| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 目次 | 第12-16页 |
| 缩略术语表 | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·机械系统的振动分析与诊断方法 | 第18-20页 |
| ·机械振动分析与诊断的一般步骤 | 第18-20页 |
| ·振动分析中存在的问题 | 第20页 |
| ·振动源分析技术 | 第20-22页 |
| ·频谱分析技术 | 第20-21页 |
| ·小波分析技术 | 第21页 |
| ·存在不足 | 第21-22页 |
| ·盲源分离方法及其在机械故障诊断中的应用 | 第22-30页 |
| ·BSS方法的特点及其在机械故障诊断中的应用 | 第22-23页 |
| ·BSS方法的基本类型 | 第23-24页 |
| ·BSS实现流程 | 第24页 |
| ·BSS的预处理方法 | 第24-26页 |
| ·BSS实现方法 | 第26-30页 |
| ·盲源分离方法及其在机械故障诊断领域的研究现状分析 | 第30-35页 |
| ·BSS方法发展研究现状 | 第30-32页 |
| ·源数估计方法研究现状 | 第32-33页 |
| ·机械振动源盲源分离发展研究现状 | 第33-35页 |
| ·基于盲源分离的多机械故障诊断架构 | 第35-36页 |
| ·论文的背景、研究内容和创新点及章节结构 | 第36-40页 |
| ·选题背景 | 第36页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第36-38页 |
| ·论文的总体结构 | 第38-40页 |
| 第2章 机械系统振动源及混合机理分析 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·机械系统振动源BSS问题分析 | 第40-43页 |
| ·机械系统振动BSS问题描述 | 第40-41页 |
| ·机械系统振动源BSS问题的"源"分析 | 第41-43页 |
| ·机械系统振动源及机理分析 | 第43-49页 |
| ·齿轮箱振动信号来源分析 | 第43-44页 |
| ·外界噪声信号 | 第44页 |
| ·齿轮振动源 | 第44-47页 |
| ·轴振动源 | 第47-48页 |
| ·轴承振动源 | 第48-49页 |
| ·机械系统振动源特征分析 | 第49-52页 |
| ·齿轮振动信号特征分析 | 第50-51页 |
| ·轴振动 | 第51-52页 |
| ·轴承振动 | 第52页 |
| ·机械振动源信号混合机理分析 | 第52-54页 |
| ·机械振动的传播 | 第52-53页 |
| ·振动传播路径的影响 | 第53页 |
| ·传播路径效应 | 第53-54页 |
| ·机械系统振动模型 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 机械振动源数估计方法研究 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·基于特征值的源数估计方法研究 | 第57-61页 |
| ·特征值方法原理 | 第57-58页 |
| ·基于特征值的源数估计方法分析 | 第58-60页 |
| ·源数和观测数不等时的源数估计方法 | 第60-61页 |
| ·基于FFT的源数估计方法研究 | 第61-67页 |
| ·基于FFT的源数估计方法流程 | 第61-62页 |
| ·观测信号的FFT变换 | 第62页 |
| ·源信号和观测信号的频谱特征分析 | 第62-63页 |
| ·基于FFT的源数估计方法原理 | 第63-64页 |
| ·仿真研究 | 第64-66页 |
| ·卷积混合模型的基于FFT的源数估计方法适用性分析 | 第66-67页 |
| ·基于EMD-SVD的源数估计方法研究 | 第67-70页 |
| ·基于EMD-SVD的源数估计方法原理 | 第67-69页 |
| ·基于EMD-SVD的源数估计方法总体结构 | 第69页 |
| ·基于特征值方法的源数估计 | 第69-70页 |
| ·基于EMD-SVD的源数估计算法流程 | 第70页 |
| ·仿真试验 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于二阶统计量的机械振动源盲分离研究 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·基于二阶统计量的盲源分离方法研究 | 第74-81页 |
| ·模型和假设条件 | 第74-75页 |
| ·二阶统计量 | 第75-77页 |
| ·基于二阶统计量的盲源分离方法的基本原理 | 第77-81页 |
| ·平均矩阵对角化的快速二阶统计量方法 | 第81-84页 |
| ·联合近似对角化的SOS方法 | 第81-82页 |
| ·基于平均矩阵对角化的快速二阶统计量方法 | 第82-84页 |
| ·仿真试验研究 | 第84-92页 |
| ·方法分离性能评判指标 | 第84-85页 |
| ·不同频载波混合信号分离试验研究 | 第85-87页 |
| ·不同背景噪声下的分离性能试验研究 | 第87-88页 |
| ·同频载波混合信号分离试验研究 | 第88-89页 |
| ·不同时延长度的分离性能试验研究 | 第89-90页 |
| ·相同时滞长度,不同源数的分离性能试验研究 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 基于高阶统计量的机械振动源盲分离研究 | 第94-117页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·高阶统计量方法 | 第95-98页 |
| ·直接引入高阶统计量的方式 | 第95-98页 |
| ·间接方式引入高阶统计量 | 第98页 |
| ·线性卷积混合系统的时域模型 | 第98-100页 |
| ·卷积混合盲源分离方法分析 | 第100-104页 |
| ·基于频域的BSS方法 | 第100-101页 |
| ·基于时域的BSS方法 | 第101-104页 |
| ·多振源卷积混合盲分离方法研究 | 第104-108页 |
| ·多振源卷积混合盲分离方法基本原理 | 第104-106页 |
| ·多振源卷积混合盲分离方法分离过程分析 | 第106-107页 |
| ·多振源卷积混合盲分离方法实现流程 | 第107-108页 |
| ·仿真研究 | 第108-116页 |
| ·方法的分离性能评判指标 | 第108页 |
| ·平稳信号试验研究 | 第108-114页 |
| ·非平稳信号仿真研究 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 机械振源盲源分离系统及试验研究 | 第117-135页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·多机系统振动源盲源分离系统解决方案 | 第117-118页 |
| ·基于盲源分离的多机试验系统的总体方案设计 | 第118-121页 |
| ·多机振动试验台设计 | 第118-119页 |
| ·多机振动试验台 | 第119-120页 |
| ·试验数据采集系统设计 | 第120-121页 |
| ·试验分析 | 第121-133页 |
| ·两电动机平稳运行时的试验研究 | 第121-129页 |
| ·非平稳信号分离试验 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第7章 结论与展望 | 第135-139页 |
| ·总结 | 第135-138页 |
| ·展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-145页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第145-146页 |
| 作者简历 | 第145页 |
| 在学期间公开发表(录用)的学术论文 | 第145-146页 |
| 在学期间获奖项目 | 第146页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第146页 |