基于烧结终点预测的烧结过程智能控制系统及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景与目的意义 | 第12-16页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第16-20页 |
| ·国内外烧结过程控制技术研究现状 | 第16-19页 |
| ·国内外烧结过程检测和控制系统发展现状 | 第19-20页 |
| ·烧结过程控制中存在的主要问题 | 第20-22页 |
| ·论文主要内容及构成 | 第22-24页 |
| 第二章 烧结过程智能优化控制结构 | 第24-37页 |
| ·烧结过程及其特点 | 第24-29页 |
| ·烧结过程工艺 | 第24-27页 |
| ·烧结过程特点 | 第27-29页 |
| ·主要控制问题 | 第29-30页 |
| ·烧结过程智能控制结构 | 第30-34页 |
| ·烧结过程智能优化控制思想 | 第30-32页 |
| ·智能优化控制结构 | 第32-34页 |
| ·智能优化控制的工作原理 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 烧结终点预测方法 | 第37-65页 |
| ·烧结终点预测基本思想 | 第37-39页 |
| ·烧结终点软测量模型 | 第39-41页 |
| ·数据预处理与预测参数确定 | 第41-45页 |
| ·烧结终点灰色神经网络预测模型 | 第45-55页 |
| ·BRP时间序列灰色模型 | 第45-49页 |
| ·烧结终点预测模型结构 | 第49-51页 |
| ·烧结终点预测模型的学习算法 | 第51-55页 |
| ·烧结终点预测模型训练 | 第55页 |
| ·烧结终点预测模型修正及自学习 | 第55-63页 |
| ·烧结终点预测模型的修正思想 | 第56-57页 |
| ·基于主元分析的烧结终点预测模型 | 第57-61页 |
| ·烧结终点预测模型的自适应方法 | 第61-63页 |
| ·实际预测效果 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第四章 烧结过程智能控制策略 | 第65-92页 |
| ·烧结终点智能控制策略 | 第65-79页 |
| ·烧结终点控制特性分析 | 第65-67页 |
| ·混杂智能控制结构设计 | 第67-69页 |
| ·模糊控制器设计 | 第69-72页 |
| ·预测模糊控制器设计 | 第72-74页 |
| ·软切换模型 | 第74-77页 |
| ·控制器仿真及结果分析 | 第77-79页 |
| ·基于满意度的烧结过程智能协调控制策略 | 第79-90页 |
| ·满意优化的基本原理 | 第80-81页 |
| ·满意度的基本概念 | 第81-83页 |
| ·单一参数的满意度建模 | 第83-86页 |
| ·综合满意度建模及求解 | 第86-89页 |
| ·智能协调控制仿真及结果分析 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 第五章 智能优化控制系统实现与工业应用 | 第92-114页 |
| ·智能优化控制系统结构与功能设计 | 第92-95页 |
| ·系统整体结构 | 第92-94页 |
| ·功能模块设计 | 第94-95页 |
| ·应用软件实现 | 第95-105页 |
| ·软件体系结构 | 第96-97页 |
| ·控制算法实现 | 第97-103页 |
| ·软件总体流程 | 第103-105页 |
| ·数据通信及数据管理 | 第105-109页 |
| ·OPC数据访问规范 | 第105-106页 |
| ·OPC同步通信机制的实现 | 第106-109页 |
| ·工业运行效果 | 第109-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第六章 结论与展望 | 第114-117页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 | 第127页 |
