基于BP神经网络的房价预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文研究的背景 | 第7-9页 |
| ·本文研究的意义 | 第9-10页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第10-11页 |
| 2. 人工神经网络概述 | 第11-28页 |
| ·人工神经网络 | 第11-18页 |
| ·人工神经网络发展历程 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-18页 |
| ·BP神经网络 | 第18-28页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第19-21页 |
| ·BP神经网络的设计方法 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络的特点和缺点 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络的改进方法 | 第23-24页 |
| ·BP人工神经网络原理的MATLAB程序设计 | 第24-28页 |
| 3. 房价的影响因素分析 | 第28-39页 |
| ·房屋自身因素及环境因素 | 第28-29页 |
| ·社会因素及行政因素 | 第29-31页 |
| ·社会因素 | 第29-30页 |
| ·行政因素 | 第30-31页 |
| ·GDP与房价的相互关系分析 | 第31-32页 |
| ·地价与房价的关系分析 | 第32-33页 |
| ·利率对房价的影响分析 | 第33-35页 |
| ·房屋供求对房价的影响分析 | 第35-37页 |
| ·居民人均可支配收入对房价的影响因素分析 | 第37-39页 |
| 4. 基于BP神经网络的房价预测模型 | 第39-49页 |
| ·房价预测方法 | 第39-43页 |
| ·预测的作用 | 第39页 |
| ·房价预测方法的比较 | 第39-43页 |
| ·BP神经网络的房价预测模型 | 第43-49页 |
| ·BP神经网络预测模型原理 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络用于房价预测的基本步骤 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络预测房价的实现 | 第45-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本文可能存在的问题及展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录1 | 第56-58页 |
| 附录2 | 第58-59页 |
| 附录3 | 第59页 |
