纤维图像分离算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究状况概述 | 第17-20页 |
| ·本文主要内容 | 第20-22页 |
| 2 系统综述 | 第22-32页 |
| ·纤维自动识别系统 | 第22-25页 |
| ·纤维图像分离在系统中的作用 | 第25-27页 |
| ·纤维图像分离难点 | 第27页 |
| ·纤维图像预处理 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 纤维图像分离相关基本概念 | 第32-42页 |
| ·离散图像的基本概念 | 第32-34页 |
| ·距离变换 | 第34-38页 |
| ·区域填充 | 第38-39页 |
| ·轮廓跟踪 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于距离变换的纤维图像分离 | 第42-59页 |
| ·图像分离 | 第42-43页 |
| ·输入图像分析 | 第43-44页 |
| ·基于分水岭的分离算法 | 第44-45页 |
| ·剥离算法 | 第45-46页 |
| ·基于距离变换的纤维图像分离算法 | 第46-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 纤维图像分离实验结果分析 | 第59-72页 |
| ·输入图像 | 第59页 |
| ·背景提取 | 第59-62页 |
| ·纤维分离计算 | 第62-66页 |
| ·分水岭算法实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·剥离算法实验结果分析 | 第68-69页 |
| ·实验结果统计比较 | 第69-70页 |
| ·存在问题及解决方法 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·课题研究工作总结 | 第72-73页 |
| ·研究课题展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
