基于n链码的纤维特征参数提取算法的实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·课题来源 | 第15-17页 |
| ·主要研究工作 | 第17-18页 |
| ·本文的文章结构 | 第18-20页 |
| 2 纤维自动识别系统综述 | 第20-31页 |
| ·系统功能概述 | 第20页 |
| ·纤维识别系统简介 | 第20-23页 |
| ·图像采集 | 第23-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-28页 |
| ·图像拼接 | 第28-29页 |
| ·纤维分割 | 第29-30页 |
| ·特征提取与模式识别 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 纤维截面特征提取与识别的相关研究 | 第31-46页 |
| ·工作概述 | 第31页 |
| ·特征提取 | 第31-33页 |
| ·纤维特征提取的研究状况 | 第33-34页 |
| ·纤维截面特征分析 | 第34-37页 |
| ·常用的一些图像特征提取方法 | 第37-42页 |
| ·模式识别的基本方法 | 第42-43页 |
| ·纤维识别算法的相关研究 | 第43-44页 |
| ·缺陷与不足 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于n链码的特征参数提取 | 第46-71页 |
| ·工作概述 | 第46页 |
| ·n链码的相关研究 | 第46-59页 |
| ·基于n链码的特征参数提取 | 第59-63页 |
| ·特征提取算法的设计与实现 | 第63-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于向量机的纤维截面特征识别 | 第71-80页 |
| ·支持向量机的原理 | 第71-73页 |
| ·基于支持向量机的分类器设计 | 第73-77页 |
| ·识别结果分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 全文总结 | 第80-83页 |
| ·工作总结 | 第80-81页 |
| ·对识别系统进一步实现的建议 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
