摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·电压稳定性的定义及分类 | 第9-10页 |
·电压稳定性定义 | 第9-10页 |
·电压稳定性研究分类 | 第10页 |
·电压稳定性研究现状 | 第10-12页 |
·静态电压稳定性分析 | 第11页 |
·动态电压稳定性分析 | 第11-12页 |
·本文的研究内容 | 第12-13页 |
2 静态电压稳定性分析方法 | 第13-20页 |
·传统静态电压稳定分析方法 | 第13-14页 |
·静态电压稳定指标 | 第14-18页 |
·裕度指标 | 第14-16页 |
·状态指标 | 第16-18页 |
·静态电压稳定分析新方法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 人工神经网络 | 第20-30页 |
·人工神经网络概述 | 第20-21页 |
·人工神经网络的概念: | 第20页 |
·人工神经网络的特点: | 第20-21页 |
·人工神经网络理论 | 第21-23页 |
·人工神经元及激活函数 | 第21-22页 |
·人工神经元网络模型 | 第22-23页 |
·人工神经元网络学习规则 | 第23页 |
·径向基神经网络理论 | 第23-26页 |
·径向基函数神经网络模型 | 第24页 |
·径向基函数 | 第24-25页 |
·径向基函数的非线性逼近能力 | 第25-26页 |
·径向基神经网络算法 | 第26-29页 |
·随机选取RBF中心 | 第26-27页 |
·自组织学习选取RBF中心 | 第27-28页 |
·有监督学习选取RBF中心 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 BP神经网络电压稳定性分析 | 第30-42页 |
·电压稳定裕度的确定 | 第30-31页 |
·电压稳定极限点选择 | 第30页 |
·负荷增长方式的选择 | 第30-31页 |
·模型的选择 | 第31页 |
·神经网络电压稳定极限预测基本思想 | 第31页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第31-34页 |
·BP神经网络的网络模型 | 第31-32页 |
·BP神经网络的基本思想 | 第32-33页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第33-34页 |
·基于BP神经网络的电压稳定裕度预测模型 | 第34-36页 |
·BP算法的选取 | 第35-36页 |
·BP神经网络结构的确定 | 第36页 |
·基于BP算法电压稳定裕度计算仿真研究 | 第36-41页 |
·仿真软件介绍 | 第36-37页 |
·训练样本的形成 | 第37页 |
·神经网络输入数据的归一化处理 | 第37-38页 |
·仿真数据采集 | 第38页 |
·样本的归一化 | 第38-39页 |
·BP神经网络电压稳定极限预测 | 第39-40页 |
·BP神经网络电压稳定薄弱点的确定 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 径向基神经网络电压稳定性分析 | 第42-54页 |
·径向基神经网络电压稳定裕度计算模型结构 | 第42页 |
·算法选取 | 第42-46页 |
·在线分配隐单元 | 第43页 |
·网络参数校正 | 第43-45页 |
·RBF网络初始值的确定 | 第45-46页 |
·阈值的确定 | 第46页 |
·基于径向基神经网络电压稳定裕度计算流程图 | 第46-47页 |
·基于径向基神经网络电压稳定裕度计算仿真研究 | 第47-53页 |
·仿真参数的选择对训练结果影响 | 第47-49页 |
·径向基神经网络训练过程 | 第49-50页 |
·径向基神经网络的测试过程 | 第50-51页 |
·径向基神经网络的训练误差与测试误差统计 | 第51-52页 |
·径向基神经网络电压稳定极限预测 | 第52-53页 |
·电压稳定裕度的计算 | 第53页 |
·电力系统电压稳定薄弱点的确定 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 径向基神经网络预测与BP网络的预测性能比较 | 第54-60页 |
·RBF神经网络与BP网络的比较 | 第54-57页 |
·BP网络存在的问题 | 第54页 |
·RBF的预测BP网络的预测图形分析比较 | 第54-55页 |
·预测误差分析 | 第55-56页 |
·误差产生的原因 | 第56-57页 |
·IEEE39节点径向基神经网络电压稳定裕度计算 | 第57-59页 |
·IEEE39节点系统部分节点P-V曲线 | 第57-58页 |
·IEEE39节点系统的负荷节点的电压稳定极限及稳定裕度 | 第58-59页 |
·IEEE39节点电压稳定薄弱点选择 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
7 结论与展望 | 第60-62页 |
·结论 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66-69页 |
在学校期间发表的论文和参与科研 | 第69页 |