| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·森林资源预测研究的意义 | 第9页 |
| ·集合卡尔曼滤波研究的意义 | 第9-10页 |
| ·促进同化技术的发展 | 第9-10页 |
| ·推动和发展了集合预报理论技术 | 第10页 |
| ·大尺度数据观测试验研究的工具 | 第10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-13页 |
| ·森林资源预测的现状 | 第10-11页 |
| ·集合卡尔曼滤波的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 集合卡尔曼滤波理论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·滤波和卡尔曼滤波 | 第15-19页 |
| ·扩展 Kalman 滤波理论 | 第19-20页 |
| ·集合 Kalman 滤波理论 | 第20-22页 |
| ·集合 Kalman 滤波的优点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 状态空间模型 | 第24-33页 |
| ·基于集合卡尔曼滤波的状态空间模型 | 第24-25页 |
| ·空间状态模型的参数估计 | 第25-28页 |
| ·模型精度检验 | 第28-30页 |
| ·残差合格模型 | 第28页 |
| ·关联度合格模型 | 第28-29页 |
| ·均方差比合格模型 | 第29-30页 |
| ·数据模拟与模型检验 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 森林面积动态预测 | 第33-44页 |
| ·森林面积预测框架 | 第33页 |
| ·数据来源 | 第33-34页 |
| ·森林面积预测模型 | 第34页 |
| ·森林面积预测算法 | 第34-43页 |
| ·运用卡尔曼滤波进行森林面积预测 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波预测结果与分析 | 第35-37页 |
| ·运用集合卡尔曼滤波进行森林面积预测 | 第37-38页 |
| ·集合卡尔曼滤波森林面积动态预测结果与分析 | 第38-40页 |
| ·卡尔曼与集合卡尔曼森林面积预测结果对比 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 森林蓄积量和活立木蓄积量的预测 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·双集合平方根滤波 | 第44-45页 |
| ·森林蓄积量和活立木蓄积量模型 | 第45-46页 |
| ·双集合平方根滤波(EnSRF)同化预报系统 | 第46-47页 |
| ·活立木蓄积量和森林蓄积量的预测 | 第47-61页 |
| ·基于双集合平方根滤波技术的预测 | 第47-52页 |
| ·基于集合卡尔曼滤波的预测 | 第52-56页 |
| ·集合卡尔曼滤波与双集合平方根滤波森林蓄积量预测对比 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第62-65页 |
| ·集合 Kalman 滤波面临的问题 | 第62-63页 |
| ·集合卡尔曼滤波未来的发展趋势 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 摘要 | 第70-72页 |
| Abstract | 第72-73页 |