摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·选题的背景和研究意义 | 第12-14页 |
·选题的背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·LRP 问题概述 | 第14-15页 |
·LRP 问题国内外研究现状 | 第15-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 LRP 模型及其算法分析 | 第19-39页 |
·组合优化问题及其求解方法概述 | 第19-27页 |
·组合优化问题 | 第19页 |
·组合优化问题的计算复杂性 | 第19-21页 |
·组合优化问题的复杂性 | 第21-23页 |
·组合优化问题的求解方法 | 第23-24页 |
·启发式算法 | 第24-27页 |
·LRP 数学模型及其分类 | 第27-34页 |
·LRP 有关数学模型 | 第27-33页 |
·LRP 模型分类 | 第33-34页 |
·LRP 问题精确算法分析 | 第34-35页 |
·LRP 问题启发式算法分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 LRP 模型的禁忌搜索算法 | 第39-59页 |
·禁忌搜索算法概述 | 第39-42页 |
·禁忌对象的选取 | 第40页 |
·禁忌长度的确定 | 第40-41页 |
·候选集的确定 | 第41页 |
·特赦规则 | 第41-42页 |
·终止规则 | 第42页 |
·LRP 模型禁忌搜索算法设计 | 第42-50页 |
·LRP 数学模型检验 | 第42-45页 |
·禁忌搜索算法设计 | 第45-50页 |
·LRP 问题的禁忌搜索算法的实现 | 第50-55页 |
·算法策略和运行参数对禁忌搜索算法性能的影响分析 | 第55-57页 |
·迭代次数 | 第55-56页 |
·禁忌长度 | 第56页 |
·优化解出现的频次 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 LRP 模型的模拟退火算法 | 第59-79页 |
·模拟退火算法概述 | 第59-62页 |
·模拟退火算法概述 | 第59-60页 |
·模拟退火算法参数设计 | 第60-62页 |
·LRP 模型模拟退火算法设计 | 第62-67页 |
·定位-配给问题的启发式算法 | 第63-67页 |
·车辆路线问题的启发式算法 | 第67页 |
·LRP 问题的模拟退火算法的实现 | 第67-78页 |
·求解LAP 问题的算法实现 | 第67-68页 |
·求解VRP 问题的算法实现 | 第68-70页 |
·模拟仿真测试分析 | 第70-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 LRP 模型的启发式组合算法 | 第79-103页 |
·遗传算法概述 | 第79-82页 |
·遗传算法有关技术问题 | 第82-86页 |
·遗传和模拟退火组合算法求解 LRP 模型 | 第86-96页 |
·遗传和模拟退火组合算法设计思路 | 第86-87页 |
·基于混合遗传模拟退火算法求解VRP 的具体实现 | 第87-92页 |
·遗传模拟退火组合算法仿真测试及分析 | 第92-96页 |
·遗传和禁忌搜索组合算法求解两级 LRP 模型 | 第96-102页 |
·数学模型的进一步分析 | 第96-98页 |
·遗传算法和禁忌搜索组合算法设计 | 第98-100页 |
·遗传和禁忌搜索组合算法实例计算 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第六章考虑库存时LRP模型及其启发式算法 | 第103-115页 |
·问题描述 | 第103-105页 |
·模型基本假设及参数定义 | 第105-106页 |
·决策变量 | 第105-106页 |
·参数定义 | 第106页 |
·数学模型的建立 | 第106-108页 |
·系统费用分析 | 第106-107页 |
·数学模型的建立 | 第107-108页 |
·启发式算法设计 | 第108-113页 |
·求解思路 | 第108页 |
·库存控制决策变量的求法 | 第108-109页 |
·算法设计 | 第109-113页 |
·实例计算和结果分析 | 第113-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
结论 | 第115-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
附录 | 第130-150页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文、出版专著及完成的科研成果 | 第150-153页 |
致谢 | 第153页 |