| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·生物特征识别与指纹识别 | 第15-35页 |
| ·生物特征识别技术 | 第15-26页 |
| ·指纹识别与自动指纹识别系统 | 第26-35页 |
| ·本文的研究内容和组织 | 第35-36页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第二章 指纹识别系统的基本原理 | 第38-52页 |
| ·指纹识别系统简介 | 第38-43页 |
| ·指纹的形成及特点 | 第38页 |
| ·指纹及其特征 | 第38-42页 |
| ·指纹识别系统的基本原理 | 第42-43页 |
| ·指纹的采集及传感器 | 第43-49页 |
| ·指纹图像的采集技术 | 第43-46页 |
| ·指纹传感器的选择 | 第46-49页 |
| ·指纹图像处理与识别 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 指纹图像的预分割 | 第52-80页 |
| ·指纹图像预分割概述 | 第52-53页 |
| ·迭代法 | 第53-54页 |
| ·改进的大律法(OTSU法) | 第54-55页 |
| ·KSW熵方法 | 第55-56页 |
| ·分水岭算法 | 第56-59页 |
| ·基于Mean Shift指纹图像分割算法 | 第59-67页 |
| ·Mean Shift的基本思想及其扩展 | 第59-63页 |
| ·Mean Shift的物理含义 | 第63-65页 |
| ·Mean Shift算法步骤 | 第65-66页 |
| ·基于Mean Shift的指纹图像分割算法实现 | 第66-67页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第67-73页 |
| ·Mean Shift分割算法在规则纹理分割的应用 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 基于指纹纹线方向的分类方法 | 第80-108页 |
| ·指纹分类算法概述 | 第80-83页 |
| ·基于奇异点的指纹分类算法 | 第83-89页 |
| ·方向图计算 | 第83-87页 |
| ·奇异点提取 | 第87-88页 |
| ·分类判决 | 第88-89页 |
| ·基于统计性特征的指纹分类算法 | 第89-93页 |
| ·算法概述 | 第89-90页 |
| ·构造基于Gabor滤波的特征向量指纹码 | 第90-93页 |
| ·基于指纹纹线方向的分类算法 | 第93-107页 |
| ·基于指纹纹线方向的指纹分类算法 | 第94-105页 |
| ·实验结果及结论 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 基于角点检测与模板匹配融合的指纹识别算法 | 第108-134页 |
| ·指纹识别算法概述 | 第108-111页 |
| ·基于模板的特征提取 | 第111-112页 |
| ·基于角点检测的局部特征提取算法 | 第112-117页 |
| ·角点检测技术概述 | 第112-115页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第115-117页 |
| ·基于局部特征融合的特征选取 | 第117-124页 |
| ·基于特征点灰度的相似度计算 | 第118-119页 |
| ·基于特征点距离相似度的计算 | 第119页 |
| ·多特征融合的相似度计算 | 第119-120页 |
| ·特征点提取结果 | 第120-124页 |
| ·特征点匹配 | 第124-130页 |
| ·特征点匹配算法 | 第124-129页 |
| ·特征点匹配结果 | 第129-130页 |
| ·基于角点检测与模板匹配融合算法对规则纹理的检测 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第六章 总结和展望 | 第134-138页 |
| ·工作总结 | 第134-136页 |
| ·发展趋势与今后工作 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第147-148页 |