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网络中心战下指挥控制决策系统研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-39页
   ·指挥控制系统的发展及研究现状第13-24页
     ·指挥控制系统概述第13-14页
     ·指挥控制系统定义、结构及功能第14-16页
     ·指挥控制系统的主要技术第16-18页
     ·网络中心战下指挥控制系统第18-24页
   ·复杂武器系统建模与仿真技术第24-37页
     ·分布式交互式仿真技术第25-30页
     ·智能Agent技术第30-33页
     ·面向对象技术第33-35页
     ·虚拟现实技术第35-37页
   ·论文研究主要内容及安排第37-38页
   ·结论第38-39页
第二章 网络中心战下动态组网决策方法研究第39-56页
   ·网络化中心战信息传输第39-42页
     ·信息传输概述第39-40页
     ·网络的通用拓扑结构第40-42页
   ·网络中心战网络拓扑结构及信息传输策略第42-53页
     ·网络中心战通信网络拓扑结构第42-43页
     ·网络动态重组策略第43-53页
   ·算法仿真第53-55页
     ·网络链路重组实验第54页
     ·网络组网实验第54-55页
   ·结论第55-56页
第三章 指挥控制系统作战辅助决策方法研究第56-89页
   ·作战辅助决策第56-58页
     ·威胁估计第56-57页
     ·火力优化分配第57-58页
   ·基于支持向量机的目标威胁估计方法第58-74页
     ·SVM的结构及算法第58-62页
     ·SVM的威胁估计建模第62-63页
     ·模型数据来源及预处理第63-71页
     ·仿真验证及比较第71-74页
   ·基于进化策略的火力优化分配方法第74-88页
     ·联合作战火力优化分配模型第74-76页
     ·基于GA的联合作战下的火力优化分配设计第76-83页
     ·基于PSO的联合作战下的火力分配优化设计第83-87页
     ·仿真验证第87-88页
   ·结论第88-89页
第四章 基于神经网络的指挥控制系统作战效能评估与预测第89-125页
   ·系统作战效能评估概述第89-100页
     ·系统作战效能第89-90页
     ·系统作战效能评估的研究现状及方法第90-94页
     ·预测模型及理论方法第94-100页
   ·基于神经网络的战术互联网作战效能评估第100-109页
     ·作战通信网络特点第101-102页
     ·作战通信网络的效能评估指标体系第102-103页
     ·RBFNN作战通信网络效能评估第103-109页
   ·网络中心战下C~4SIR系统作战效能预测第109-124页
     ·D-S证据理论及预测指标获取模型第110-114页
     ·预测指标获取模型第114-115页
     ·ELMAN网络及效能预测建模第115-119页
     ·作战效能动态预测步骤与仿真验证第119-124页
   ·结论第124-125页
第五章 C~4ISR系统效费比综合分析与决策第125-141页
   ·系统效费比分析意义及途径第125-127页
     ·系统效费比研究意义第125页
     ·系统效费比析第125-127页
   ·基于区间数-多属性决策的系统消费比综合评价方法第127-140页
     ·C~4SIR系统效费比综合评价指标确定第127-128页
     ·区间数多属性决策理论第128-132页
     ·优化理论的区间多属性决策模型第132-136页
     ·实例验证第136-140页
   ·本章小结第140-141页
第六章 网络中心战防空指挥控制决策仿真系统设计第141-152页
   ·作战仿真技术第141-145页
     ·作战仿真技术结构第141-142页
     ·作战仿真系统的设计过程第142-144页
     ·作战仿真模型建模方法第144-145页
   ·网络中心战防空指挥控制决策仿真系统设计与实现第145-151页
     ·网络中心战防空指挥控制决策系统设计第145-148页
     ·网络中心战防空指挥控制决策仿真系统软件设计第148-151页
   ·结论第151-152页
第七章 结论第152-154页
   ·论文总结第152-153页
   ·展望第153-154页
参考文献第154-164页
攻读博士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第164-165页
致谢第165页

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