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无陀螺捷联惯导系统算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-18页
   ·概述第11页
   ·惯性技术简介第11-14页
     ·惯性技术的发展第11-13页
     ·惯性技术的重要意义第13-14页
     ·我国惯性技术的发展第14页
   ·捷联惯导系统第14-16页
     ·惯性导航系统第14-15页
     ·捷联惯导系统与平台惯导系统的对比第15-16页
   ·无陀螺捷联惯导系统的发展现状及其特点第16-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
2 捷联式惯性导航系统的基本理论第18-35页
   ·引言第18页
   ·捷联惯导系统的工作原理第18页
   ·坐标系的定义及坐标变换第18-21页
     ·坐标系的定义第18-20页
     ·坐标系之间的变换以及方向余旋矩阵第20-21页
   ·载体非质心处在载体系上的比力方程第21-24页
   ·无陀螺惯性测量组合方案的研究第24-31页
     ·六加速度计配置方案及载体角速度解算第25-27页
     ·九加速度计配置方案及载体角速度解算第27-31页
   ·适合于项目测试要求的十二加速度计测试方案及载体角速度解算第31-34页
   ·本章小结第34-35页
3 捷联惯导系统姿态更新算法研究第35-51页
   ·欧拉角法第35-37页
     ·由欧拉角表示的姿态矩阵第35-36页
     ·欧拉角微分方程第36-37页
   ·方向余弦法第37-38页
     ·用方向余弦表示的姿态矩阵第37-38页
     ·方向余弦矩阵微分方程及其解第38页
   ·四元数法第38-43页
     ·四元数的定义第38-39页
     ·四元数乘法第39-40页
     ·转动四元数第40页
     ·矢量坐标变换的四元数描述第40-41页
     ·转动四元数与转动方向余弦矩阵的关系第41页
     ·四元数微分方程第41-43页
   ·等效旋转矢量法第43-46页
     ·转动的不可交换性第43-44页
     ·等效旋转矢量微分方程第44-45页
     ·四元数更新方程第45-46页
   ·姿态算法比较第46页
   ·姿态角真值求取第46-47页
   ·十二加速度计测试系统模拟实验第47-50页
     ·实验方法第48页
     ·实验曲线分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
4. 无陀螺捷联惯导系统误差分析第51-56页
   ·无陀螺捷联惯导系统的误差分类第51-52页
     ·数学模型的近似性所引起的误差第51页
     ·初始对准误差第51-52页
     ·惯性敏感元件的误差第52页
     ·加速度计的安装误差第52页
     ·计算机算法误差第52页
   ·加速度计的误差模型及其误差补偿第52-55页
     ·静态误差模型第52-54页
     ·动态误差模型第54页
     ·随机误差模型第54-55页
     ·误差补偿第55页
   ·本章小结第55-56页
5 神经网络信息融合算法飞行体姿态第56-68页
   ·人工神经网络的概念及应用第56页
   ·BP神经网络第56-59页
     ·BP神经网络结构第56-57页
     ·BP神经网络模型设计第57-59页
   ·离线姿态测试BP神经网络模型的建立及预测第59-64页
     ·确定输入层、隐含层和输出层的神经元数目第59页
     ·输入输出数据的预处理第59-61页
     ·网络训练第61页
     ·预测结果第61-64页
   ·改进型姿态测试BP神经网络模型的建立及预测第64-67页
     ·改进型姿态测试BP神经网络模型的建立及预测第64-65页
     ·加速度计输出信号、滚转角输出信号预处理第65页
     ·转台所给出滚转角的处理第65-66页
     ·针对实时预测要求所做的针对性调整第66-67页
   ·结论与探讨第67-68页
6. 全文总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间发表的相关论文第73-74页
致谢第74页

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