聚类分析在企业固定资产管理中的应用

摘要	第1-8页
Abstract	第8-11页
第一章 绪论	第11-15页
·本课题的研究背景及意义	第11-12页
·聚类分析在生产领域的研究现状	第12-13页
·论文结构	第13页
·本文的研究成果及创新点	第13-15页
第二章 聚类分析技术理论	第15-24页
·数据挖掘技术	第15-19页
·数据挖掘产生的背景	第15-17页
·数据挖掘的过程	第17-18页
·数据挖掘的技术	第18-19页
·聚类分析概述	第19-24页
·聚类的概述	第19页
·聚类分析定义	第19页
·聚类分析算法介绍	第19-24页
第三章 基于聚类分析的企业固定资产管理	第24-37页
·固定资产定义	第24-26页
·企业固定资产特点	第26页
·固定资产数据库中几个重要概念	第26页
·聚类分析的样本类型和相似度度量	第26-33页
·改进的聚类分析算法	第33-34页
·改进的k-means 算法	第33-34页
·改进算法流程图	第34页
·spss 的实现步骤	第34-37页
第四章 实证分析	第37-51页
·聚类分析的样本选取	第37页
·指标的选取及预处理	第37页
·数据分析	第37-47页
·应用结论	第47-51页
第五章 结论与展望	第51-53页
·全文总结	第51页
·课题展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目	第57页