微粒群算法在水厂投药控制系统中的仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 自来水厂生产工艺流程介绍 | 第11-14页 |
| ·水厂生产工艺概况 | 第11页 |
| ·配水井工艺 | 第11-12页 |
| ·沉淀池工艺 | 第12页 |
| ·过滤池工艺 | 第12-13页 |
| ·消毒过程 | 第13页 |
| ·清水池及送水泵房 | 第13-14页 |
| 第三章 微粒群算法(PSO) | 第14-25页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·PSO算法 | 第14-17页 |
| ·算法原理 | 第14-16页 |
| ·算法流程 | 第16-17页 |
| ·PSO算法分析 | 第17-19页 |
| ·基本PSO算法 | 第17-18页 |
| ·带惯性权重的PSO算法 | 第18-19页 |
| ·带收缩因子的PSO算法 | 第19页 |
| ·实数微粒群算法 | 第19-20页 |
| ·PSO算法参数影响因素分析 | 第20-23页 |
| ·微粒群算法的改进 | 第23-24页 |
| ·智能控制算法比较分析 | 第24-25页 |
| 第四章 混凝投药控制方法 | 第25-32页 |
| ·混凝投药技术的研究现状 | 第25页 |
| ·流动电流应用于混凝投药的机理 | 第25-27页 |
| ·混凝投药控制技术现状 | 第27-32页 |
| ·常规控制 | 第27-31页 |
| ·智能控制 | 第31-32页 |
| 第五章 投药系统的数学模型 | 第32-37页 |
| ·系统的控制结构分析 | 第32-34页 |
| ·投药控制过程 | 第32-33页 |
| ·系统框图中数学模型的分析 | 第33-34页 |
| ·数学模型的建立 | 第34-37页 |
| ·模型的设计思路 | 第34-35页 |
| ·过程模型传递函数G(S)的建立 | 第35页 |
| ·流量变动传递函数N(S)的建立 | 第35-37页 |
| 第六章 投药优化控制器的设计及仿真 | 第37-54页 |
| ·PID控制器 | 第37页 |
| ·模糊PID控制器 | 第37-43页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第38页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第38-42页 |
| ·模糊PID控制流程 | 第42-43页 |
| ·模糊控制器参数的PSO优化设计 | 第43-54页 |
| ·模糊PID控制器结构及参数设置 | 第43-48页 |
| ·PSO优化参数及优化目标的选择 | 第48页 |
| ·仿真过程及结果比较 | 第48-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文 | 第59页 |
