| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第8页 |
| 1.2.2 实际意义 | 第8-9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第12页 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线图 | 第12-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.3 技术路线图 | 第14-15页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第15-16页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第16-33页 |
| 2.1 供应链金融的概念界定及相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1.1 供应链金融的界定 | 第16页 |
| 2.1.2 供应链金融的特征 | 第16-19页 |
| 2.1.3 供应链金融的业务模式 | 第19-23页 |
| 2.2 中小企业信用风险的概念界定及相关理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 中小企业的界定 | 第23-24页 |
| 2.2.2 信用风险的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2.3 信用风险的相关理论 | 第25-26页 |
| 2.3 主要信用风险评价方法及其比较 | 第26-33页 |
| 3 信用风险识别及评价体系的建立 | 第33-40页 |
| 3.1 供应链金融模式下的信用风险成因 | 第33-34页 |
| 3.2 供应链金融模式下的信用风险特征 | 第34-35页 |
| 3.3 风险评价指标体系的建立 | 第35-40页 |
| 3.3.1 风险评价指标体系的构建原则 | 第35-37页 |
| 3.3.2 供应链金融视角下信用风险评价指标的选取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 供应链金融视角下信用风险评价体系的建立 | 第38-40页 |
| 4 模型构建与实证分析 | 第40-53页 |
| 4.1 样本与数据处理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第40页 |
| 4.1.2 描述性统计 | 第40-42页 |
| 4.1.3 标准化处理 | 第42-43页 |
| 4.2 模型构建 | 第43-45页 |
| 4.2.1 基于Logistic回归的风险预测模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于神经网络的风险预测模型 | 第44-45页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第45-53页 |
| 4.3.1 因子分析 | 第45-48页 |
| 4.3.2 Logistic模型回归结果 | 第48-49页 |
| 4.3.3 神经网络模型拟合结果 | 第49-51页 |
| 4.3.4 预测结果对比分析 | 第51-53页 |
| 5 研究结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 5.2 论文的不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 中小企业划分标准 | 第60-61页 |
| 附录B 样本企业名单 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
