基于水质智能预测的水库优化调度研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究的工程背景及意义 | 第8-10页 |
·河流水力、水质数学模型的发展 | 第10-11页 |
·计算流体力学离散方法简述 | 第11-12页 |
·神经网络在水质预测模型中的应用概况 | 第12-13页 |
·遗传算法在水库优化调度中的应用概况 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 二维非恒定流数值模拟 | 第15-32页 |
·二维非恒定流水动力数学模型 | 第15-17页 |
·数值方法 | 第17-19页 |
·定解条件 | 第19-20页 |
·水动力模型在香溪河的应用 | 第20-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 河流水质智能预测 | 第32-49页 |
·一维河流水质数学模型 | 第32-36页 |
·水质模型在香溪河的应用 | 第36-41页 |
·基于人工神经网络的水质预测模型 | 第41-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于遗传算法的水库优化调度研究 | 第49-60页 |
·基于水质智能预测的水库优化调度模型 | 第49-51页 |
·三峡优化调度数学模型的遗传算法求解 | 第51-53页 |
·基于遗传算法的优化调度结果及分析 | 第53-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结论与展望 | 第60-63页 |
·结论 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |