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基于水质智能预测的水库优化调度研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究的工程背景及意义第8-10页
   ·河流水力、水质数学模型的发展第10-11页
   ·计算流体力学离散方法简述第11-12页
   ·神经网络在水质预测模型中的应用概况第12-13页
   ·遗传算法在水库优化调度中的应用概况第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
第二章 二维非恒定流数值模拟第15-32页
   ·二维非恒定流水动力数学模型第15-17页
   ·数值方法第17-19页
   ·定解条件第19-20页
   ·水动力模型在香溪河的应用第20-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 河流水质智能预测第32-49页
   ·一维河流水质数学模型第32-36页
   ·水质模型在香溪河的应用第36-41页
   ·基于人工神经网络的水质预测模型第41-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于遗传算法的水库优化调度研究第49-60页
   ·基于水质智能预测的水库优化调度模型第49-51页
   ·三峡优化调度数学模型的遗传算法求解第51-53页
   ·基于遗传算法的优化调度结果及分析第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-63页
   ·结论第60-61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
发表论文和科研情况说明第66-67页
致谢第67页

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