| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·选题背景及其意义 | 第6-8页 |
| ·国内外项目社会评价风险的研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内对项目社会评价风险的研究 | 第9-10页 |
| ·国外项目社会评价风险的研究 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第12-14页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 三角模糊数模糊层次分析法的项目社会评价风险元传递理论及其应用 | 第14-29页 |
| ·项目社会评价风险元指标 | 第14-16页 |
| ·三角模糊数模糊层次分析法的项目社会评价风险元传递理论 | 第16-22页 |
| ·三角模糊数互补判断矩阵 | 第16-18页 |
| ·最小二乘决策排序模型 | 第18-20页 |
| ·三角模糊数模糊层次法的项目社会评价风险元传递理论 | 第20-22页 |
| ·三角模糊数模糊层次法的项目社会评价风险元传递理论应用 | 第22-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 三角模糊数网络层次分析法的项目社会评价风险元传递理论及其应用 | 第29-46页 |
| ·建立项目社会评价风险元的 ANP 模型 | 第29-31页 |
| ·建立网络层次分析法结构的超矩阵和加权超矩阵 | 第31-35页 |
| ·三角模糊数网络分析法的项目社会评价风险元传递理论 | 第35-37页 |
| ·三角模糊数网络分析法的项目社会评价风险元传递理论应用 | 第37-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 云理论与 BP 人工神经网络集成的模糊系统的项目社会评价风险元传递理论及其应用 | 第46-63页 |
| ·定性定量互换模型——云模型 | 第46-52页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第52-58页 |
| ·云理论与 BP 人工神经网络混合集成的模糊系统的项目社会评价风险元传递理论 | 第58-60页 |
| ·云理论与 BP 人工神经网络混合集成的模糊系统的项目社会评价风险元传递理论应用 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第71页 |
