中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·研究的背景和意义 | 第6页 |
·研究现状 | 第6-8页 |
·研究内容 | 第8-9页 |
·创新点 | 第9-11页 |
第二章 网络计划技术简述及资源均衡优化研究 | 第11-18页 |
·CPM的理论基础 | 第11-14页 |
·基本概念 | 第11-13页 |
·工序的时间参数 | 第13-14页 |
·资源均衡优化研究 | 第14-18页 |
·资源均衡模型描述 | 第14-15页 |
·资源均衡问题方法综述 | 第15-18页 |
第三章 基于熵的资源均衡模型 | 第18-23页 |
·熵和极大熵准则 | 第18-21页 |
·熵的基本定义 | 第18-19页 |
·极大熵准则 | 第19-21页 |
·资源均衡问题熵权模型 | 第21-23页 |
·资源熵 | 第21页 |
·多资源均衡的熵目标函数 | 第21-23页 |
第四章 改进的粒子群算法 | 第23-31页 |
·粒子群算法 | 第23-28页 |
·算法起源 | 第23-24页 |
·基本粒子群算法 | 第24-25页 |
·粒子群的发展现状 | 第25-28页 |
·改进的粒子群算法 | 第28-31页 |
第五章 基于改进的粒子群求解资源均衡问题算法设计及算例分析 | 第31-36页 |
·编码设计 | 第31页 |
·进化设计 | 第31页 |
·算法流程 | 第31-32页 |
·算例分析 | 第32-36页 |
第六章 结论 | 第36-38页 |
参考文献 | 第38-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第44页 |