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熵及改进的粒子群算法在资源均衡问题中的应用研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·研究的背景和意义第6页
   ·研究现状第6-8页
   ·研究内容第8-9页
   ·创新点第9-11页
第二章 网络计划技术简述及资源均衡优化研究第11-18页
   ·CPM的理论基础第11-14页
     ·基本概念第11-13页
     ·工序的时间参数第13-14页
   ·资源均衡优化研究第14-18页
     ·资源均衡模型描述第14-15页
     ·资源均衡问题方法综述第15-18页
第三章 基于熵的资源均衡模型第18-23页
   ·熵和极大熵准则第18-21页
     ·熵的基本定义第18-19页
     ·极大熵准则第19-21页
   ·资源均衡问题熵权模型第21-23页
     ·资源熵第21页
     ·多资源均衡的熵目标函数第21-23页
第四章 改进的粒子群算法第23-31页
   ·粒子群算法第23-28页
     ·算法起源第23-24页
     ·基本粒子群算法第24-25页
     ·粒子群的发展现状第25-28页
   ·改进的粒子群算法第28-31页
第五章 基于改进的粒子群求解资源均衡问题算法设计及算例分析第31-36页
   ·编码设计第31页
   ·进化设计第31页
   ·算法流程第31-32页
   ·算例分析第32-36页
第六章 结论第36-38页
参考文献第38-43页
致谢第43-44页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第44页

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