CMOS图像传感器的图像降噪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·固体图像传感器的概述 | 第9-10页 |
| ·国内外CMOS图像传感器的发展现状 | 第10-13页 |
| ·CMOS图像传感器的技术优势 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 系统结构及工作原理 | 第17-34页 |
| ·像元结构和工作原理 | 第17-19页 |
| ·CMOS图像传感器阵列结构 | 第19-20页 |
| ·三种典型像元结构的CMOS图像传感器 | 第20-24页 |
| ·无源像素图像传感器结构 | 第20-21页 |
| ·有源像素图像传感器结构 | 第21-23页 |
| ·数字像素图像传感器结构 | 第23-24页 |
| ·CMOS图像传感器的功能结构及工作原理 | 第24-28页 |
| ·CMOS图像传感器的时序控制 | 第28-30页 |
| ·CMOS图像传感器和CCD图像传感器的比较 | 第30-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第三章 CMOS图像传感器的噪声模型分析 | 第34-50页 |
| ·光电探测器件的噪声特性 | 第34-43页 |
| ·散粒噪声 | 第34-36页 |
| ·热噪声 | 第36-38页 |
| ·低频噪声 | 第38页 |
| ·产生-复合噪声 | 第38-42页 |
| ·电荷耦合器件(CCD)的转移噪声 | 第42页 |
| ·信噪比 | 第42-43页 |
| ·CMOS图像传感器的基本噪声源 | 第43-46页 |
| ·热噪声 | 第43-45页 |
| ·散粒噪声 | 第45页 |
| ·闪烁噪声 | 第45-46页 |
| ·暗电流 | 第46页 |
| ·光电二极管和MOS管的噪声模型 | 第46-48页 |
| ·MOS管的噪声模型 | 第46-48页 |
| ·光电二极管的噪声模型 | 第48页 |
| ·本章小节 | 第48-50页 |
| 第四章 CMOS图像传感器的噪声抑制技术 | 第50-67页 |
| ·CMOS图像传感器的噪声分类 | 第50-51页 |
| ·时间噪声及其抑制技术 | 第51-57页 |
| ·热噪声及其抑制技术 | 第51-52页 |
| ·KTC噪声及其抑制 | 第52-55页 |
| ·散粒噪声及其抑制 | 第55-57页 |
| ·低频噪声及其抑制 | 第57页 |
| ·固定模式噪声及其抑制 | 第57-66页 |
| ·模式噪声简介 | 第57-58页 |
| ·像素单元内FPN的抑制 | 第58-59页 |
| ·列FPN的抑制 | 第59-63页 |
| ·新结构相关双采样电路 | 第63-65页 |
| ·新结构相关双采样电路的模拟仿真实现 | 第65-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 自适应滤波算法降噪技术 | 第67-78页 |
| ·基本降噪方法分析 | 第67-68页 |
| ·新型自适应降噪方法的描述 | 第68-72页 |
| ·噪声功率统计 | 第68-70页 |
| ·噪声分类 | 第70-71页 |
| ·噪声标志判断 | 第71-72页 |
| ·自适应降噪处理及仿真实现 | 第72-77页 |
| ·算法流程图 | 第72页 |
| ·运动检测处理 | 第72页 |
| ·椒盐噪声滤波的实现 | 第72-74页 |
| ·高斯噪声的滤波实现 | 第74-75页 |
| ·运动自适应以实现高斯噪声的滤波 | 第75-76页 |
| ·混合噪声的滤波 | 第76页 |
| ·MATLAB上仿真自适应滤波算法 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结束语 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
