科学计算时变数据集的数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·面临的困难 | 第13页 |
| ·研究动态 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第16-17页 |
| ·预备知识和相关记号 | 第17-19页 |
| 第二章 信息论基本理论 | 第19-27页 |
| ·基本概念 | 第19-23页 |
| ·信息测度 | 第23-27页 |
| ·交互距离测度 | 第23-25页 |
| ·关联信息测度 | 第25-27页 |
| 第三章 数据挖掘中的信息度量 | 第27-35页 |
| ·科学计算数据集的信息度量 | 第27-29页 |
| ·概率密度估计 | 第29-35页 |
| 第四章 科学数据集序列的约减算法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·关联信息测度与边际效用 | 第37-38页 |
| ·数据集序列约减算法 | 第38-41页 |
| ·数值实验 | 第41-44页 |
| ·结论 | 第44-47页 |
| 第五章 时变数据场的局部变化检测算法 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·变化检测算法 | 第49-53页 |
| ·空假设 | 第49页 |
| ·信息距离 | 第49页 |
| ·自举抽样 | 第49-51页 |
| ·假设检验 | 第51-52页 |
| ·变化检测算法 | 第52-53页 |
| ·时变数据场的变化检测算法 | 第53-55页 |
| ·数值实验 | 第55-61页 |
| ·总结 | 第61-63页 |
| 第六章 时间序列非线性的检测算法 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·基于替代数据法的非线性检测 | 第64-69页 |
| ·基本原理 | 第64-65页 |
| ·假设与替代数据的生成 | 第65-67页 |
| ·检验统计量 | 第67-68页 |
| ·统计检验方法 | 第68-69页 |
| ·单变量与多变量时间序列非线性的检验方法 | 第69-70页 |
| ·单变量情形 | 第69页 |
| ·多变量情形 | 第69-70页 |
| ·数值实验 | 第70-76页 |
| ·结论 | 第76-79页 |
| 第七章 总结和展望 | 第79-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 完成论文 | 第93-95页 |
| 个人简历 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
