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VoIP自适应滤波算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·VoIP 历史及现状第13-14页
   ·自适应滤波理论发展过程第14-16页
   ·国内外目前研究现状第16-18页
   ·本文研究内容第18页
   ·论文的结构第18-20页
第2章 VoIP 的关键技术第20-33页
   ·语音压缩编码技术第20-23页
   ·静音检测技术第23-25页
   ·回声消除技术第25-28页
     ·回声产生的原理第25-26页
     ·回声消除的方法第26-27页
     ·回声消除器的基本结构第27-28页
   ·自适应滤波器第28-31页
     ·自适应滤波的概念第28-29页
     ·自适应滤波器算法的基本要素第29-31页
     ·自适应滤波器算法的选择依据第31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于反正切函数的LMS 算法的研究第33-46页
   ·LMS 算法第33-40页
     ·LMS 算法的基本原理第34-36页
     ·LMS 算法的性能分析第36-40页
   ·基于 Sigmoid 函数的 LMS 算法第40-41页
     ·Sigmoid 函数第40页
     ·基于Sigmoid 函数的LMS 算法第40-41页
   ·基于反正切函数的变步长LMS 算法第41-45页
     ·反正切函数第41-42页
     ·基于反正切函数的步长公式第42-44页
     ·基于反正切函数的变步长LMS 算法第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法的研究第46-59页
   ·分数阶 Fourier 变换第46-51页
     ·分数阶Fourier 变换定义第46-47页
     ·分数阶Fourier 变换的基本性质第47-48页
     ·基于分数阶Fourier 变换的LMS 算法第48-51页
   ·变步长BLMS 算法第51-54页
     ·块处理LMS 算法第51-52页
     ·变步长BLMS 算法第52-54页
   ·基于分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法第54-58页
     ·算法的步长公式第55页
     ·算法的基本原理第55-57页
     ·算法性能分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 仿真实验与性能分析第59-71页
   ·MATLAB 语言介绍第59-60页
   ·基于反正切函数的LMS 算法实现及分析第60-62页
     ·实验数据设置第60页
     ·实验结果第60-62页
     ·实验结果分析第62页
   ·与其它变步长算法的比较第62-65页
     ·实验数据设置第62-63页
     ·实验结果第63-64页
     ·实验结果分析第64-65页
   ·分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法实现及分析第65-67页
     ·实验数据设置第65-66页
     ·实验结果第66-67页
     ·实验结果分析第67页
   ·分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法与其它算法的比较第67-69页
     ·实验数据设置第68页
     ·实验结果第68-69页
     ·实验结果分析第69页
   ·本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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