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视觉注意模型及其在目标检测中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·课题的研究背景第7-8页
   ·视觉注意机制及研究现状第8-13页
     ·视觉注意机制第8-11页
     ·视觉注意模型的研究现状第11-13页
   ·论文的研究内容第13-14页
     ·本文的研究内容第13页
     ·本文的章节安排第13-14页
2 视觉注意机制的生理基础第14-25页
   ·引言第14页
   ·视觉神经系统第14-20页
     ·视网膜第15-18页
     ·视觉皮层第18-19页
     ·丘脑和上丘阜第19-20页
   ·人类视觉感知第20-23页
     ·视觉感知信息处理第20-22页
     ·人类视觉注意机制第22-23页
   ·总结第23-25页
3 视觉注意计算模型第25-38页
   ·引言第25-26页
   ·高斯金字塔结构第26-27页
   ·初级视觉特征提取第27-28页
     ·亮度特征提取第27页
     ·颜色特征提取第27-28页
     ·方向特征提取第28页
   ·特征图计算第28-31页
     ·中央周边差操作第28-29页
     ·显著性度量函数第29-31页
   ·显著图合并策略第31-32页
     ·特征显著图第31-32页
     ·总显著第32页
   ·注意焦点转移第32-33页
     ·注意区域选取第32-33页
     ·禁止返回机制第33页
   ·仿真实验第33-37页
   ·本章小结第37-38页
4 改进的视觉注意计算模型第38-51页
   ·引言第38页
   ·分析Itti 模型的不足第38-42页
   ·引入纹理一致性特征的初级视觉特征提取第42-46页
     ·基于梯度结构张量的一致性分析第43-45页
     ·一致性特征图第45-46页
   ·特征显著图合并策略第46-48页
   ·改进模型的仿真结果第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于视觉注意的运动目标检测第51-61页
   ·引言第51页
   ·常用的运动目标检测方法第51-52页
     ·帧间差分法第51页
     ·背景抑制法第51-52页
     ·光流法第52页
   ·基于视觉注意的目标检测第52-56页
     ·目标预检测第52-54页
     ·图像匹配第54-56页
     ·算法总结第56页
   ·仿真实验第56-59页
   ·本章小结与讨论第59-61页
6 总结与展望第61-62页
   ·本文主要工作总结第61页
   ·后续工作展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
附录第65页

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