基于音乐特征识别的音乐灯光辅助设计系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究国内外现状 | 第10-11页 |
| ·音乐灯光辅助设计系统需求分析 | 第11-14页 |
| ·户外音乐灯光表演与舞台灯光比较分析 | 第11-12页 |
| ·传统舞台灯光设计特点 | 第12-14页 |
| ·音乐灯光辅助设计系统的实现目标 | 第14页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 MIDI 格式音乐特征识别 | 第16-36页 |
| ·音频文件格式的选取 | 第16-19页 |
| ·音频文件常用类型 | 第16页 |
| ·三种音频文件的比较 | 第16-18页 |
| ·MIDI 文件格式分析 | 第18-19页 |
| ·音乐基本特征的提取 | 第19-23页 |
| ·音乐特征识别需求分析 | 第19-21页 |
| ·提取音乐基本特征 | 第21-22页 |
| ·MIDI 提取后的信息格式 | 第22-23页 |
| ·曲式结构分析 | 第23-29页 |
| ·基于节拍信息的小节划分 | 第23-24页 |
| ·曲式分析理论与乐句分割流程 | 第24-26页 |
| ·曲式推理规则 | 第26-29页 |
| ·节奏、旋律的识别 | 第29-35页 |
| ·主旋律的识别 | 第29-32页 |
| ·音乐曲调、节奏分析 | 第32-35页 |
| ·音乐乐句要素的存储 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 基于框架理论的灯光动作库设计 | 第36-48页 |
| ·灯光动作库的结构 | 第36-37页 |
| ·灯光动作基本信息数据库 | 第37-39页 |
| ·可控电脑灯灯具信息 | 第37-38页 |
| ·动作场景信息 | 第38-39页 |
| ·知识表示 | 第39-44页 |
| ·知识表示方法比较 | 第39-41页 |
| ·框架理论 | 第41-44页 |
| ·灯光动作模型库的框架表示及实现 | 第44-47页 |
| ·灯光动作的框架网络模型 | 第44-45页 |
| ·各个网络节点的框架描述 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 音乐灯光专家系统匹配的实现 | 第48-66页 |
| ·知识库 | 第48-51页 |
| ·专家系统知识库简介 | 第48-49页 |
| ·知识库的结构 | 第49页 |
| ·音乐要素事实库与灯光动作事实库 | 第49-51页 |
| ·规则库的设计 | 第51-58页 |
| ·产生式规则的数据模型 | 第51-53页 |
| ·用关系数据库表示产生式规则 | 第53-55页 |
| ·音乐灯光专家系统匹配规则的具体实现 | 第55-57页 |
| ·匹配规则库的自学习机制 | 第57-58页 |
| ·系统推理机制 | 第58-65页 |
| ·专家系统中的推理机 | 第58-60页 |
| ·C-F 不确定性推理 | 第60-62页 |
| ·系统所用推理机制 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 音乐灯光辅助设计系统软件实现 | 第66-76页 |
| ·开发工具的选择 | 第66-67页 |
| ·Visual C# | 第66页 |
| ·Visual C#与数据库的接口 | 第66-67页 |
| ·系统软件实现 | 第67-73页 |
| ·系统软件总体结构 | 第68-69页 |
| ·人机交互界面的实现 | 第69-73页 |
| ·专家系统的学习功能 | 第73页 |
| ·系统应用效果 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 6 总结及展望 | 第76-77页 |
| ·全文工作总结 | 第76页 |
| ·今后工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第80页 |
