视频隐写检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频隐写与隐写检测 | 第11-22页 |
| ·视频隐写技术 | 第11-18页 |
| ·隐写原理 | 第11-12页 |
| ·视频隐写特点 | 第12页 |
| ·视频隐写算法 | 第12-18页 |
| ·视频隐写检测技术 | 第18-21页 |
| ·视频隐写检测分类 | 第19页 |
| ·视频隐写检测特点 | 第19-20页 |
| ·视频隐写检测现状 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于帧重构的视频隐写检测 | 第22-43页 |
| ·扩频视频隐写 | 第22-23页 |
| ·视频隐写检测总体思路 | 第23-24页 |
| ·帧重构 | 第24-34页 |
| ·帧重构总体思路 | 第24-26页 |
| ·初始邻域建立 | 第26-28页 |
| ·自适应邻域建立 | 第28-29页 |
| ·基于隐写模型的自适应邻域准则 | 第29-32页 |
| ·自适应邻域处理 | 第32-33页 |
| ·帧重构形式化描述 | 第33-34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·视频差值分析 | 第34-35页 |
| ·隐写特征提取 | 第35-36页 |
| ·模式识别 | 第36-40页 |
| ·分类器选择 | 第36-37页 |
| ·KNN分类器设计 | 第37-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·性能分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 针对运动向量隐写的检测算法 | 第43-55页 |
| ·运动向量隐写算法分析 | 第43-45页 |
| ·运动向量概述 | 第43-44页 |
| ·运动向量分布规律 | 第44-45页 |
| ·运动向量隐写算法分析 | 第45页 |
| ·特征分析与提取 | 第45-51页 |
| ·运动向量帧内特征 | 第46-48页 |
| ·运动向量帧间特征 | 第48-51页 |
| ·隐写检测算法设计 | 第51-53页 |
| ·隐写检测算法整体流程 | 第51-52页 |
| ·运动向量提取和转换 | 第52-53页 |
| ·分类器设计 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
