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基于图像频域的信息隐藏及检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·论文结构安排第10-12页
第二章 信息隐藏和检测技术第12-19页
   ·信息隐藏及检测模型第12-13页
     ·信息隐藏过程第13页
     ·隐藏检测过程第13页
   ·图像频域信息隐藏及检测第13-18页
     ·概述第13-14页
     ·图像频域信息隐藏原理第14-15页
     ·图像频域信息隐藏研究现状第15-16页
     ·图像频域隐藏检测研究现状第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像频域隐藏检测第19-45页
   ·小波变换系数模型第19-26页
     ·小波变换第19-21页
     ·图像正交小波分解第21-24页
     ·图像小波系数分布模型第24-26页
   ·离散余弦变换系数模型第26-29页
     ·离散余弦变换第26页
     ·DCT变换域系数分布模型第26-29页
   ·再嵌入方法的理论和证明第29-31页
   ·频域特征的提取第31-37页
     ·频域特征选择的基本思路第31-32页
     ·特征有效性分析第32-33页
     ·频域系数模型参数的特征提取第33-35页
     ·频域随机特征的度量和提取第35-37页
   ·分类识别和检测第37-40页
     ·费希尔分类算法第37-38页
     ·支持向量机第38-40页
     ·分类器选择第40页
   ·检测算法流程及形式化描述第40-42页
     ·隐藏检测算法流程第41-42页
     ·隐藏检测形式化描述第42页
   ·实验结果及分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 F5频域隐藏算法分析及改进第45-54页
   ·F5频域隐藏算法分析第45-47页
     ·图像频域DCT系数的特性第45页
     ·F3频域隐藏算法第45-46页
     ·F4频域隐藏算法第46页
     ·图像频域F5隐藏算法第46-47页
   ·F5频域隐藏算法的检测第47-49页
     ·预测图像生成第48页
     ·直方图修改分析第48-49页
     ·预测信息长度第49页
   ·F5频域隐藏算法改进第49-52页
     ·算法改进基本思想和方法第49-51页
     ·改进后F5算法描述第51-52页
   ·改进算法直方图特性保持分析第52-53页
   ·实验结果分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 图像小波域隐藏算法第54-67页
   ·小波域信息隐藏优势第54-56页
   ·小波域隐藏算法基本思想第56-57页
   ·嵌入位置选择第57-58页
   ·矩阵编码第58-59页
   ·隐藏规则第59-60页
   ·统计量修正第60页
   ·小波域信息隐藏算法实现第60-62页
     ·隐藏主要步骤第60-61页
     ·隐藏算法描述第61-62页
     ·隐藏信息提取步骤第62页
     ·隐藏信息提取描述第62页
   ·实验结果和分析第62-66页
     ·小波域统计特性分析第62-64页
     ·含密图像质量评测第64-65页
     ·频域检测算法攻击评测第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
   ·论文工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第72-73页
致谢第73页

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