随机森林及其在色谱指纹中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·色谱指纹的分析技术及研究现状	第8-9页
·数据挖掘技术在色谱指纹中应用的研究现状	第9-10页
·本文工作	第10-12页
2 随机森林及相关技术	第12-23页
·分类问题	第12-13页
·决策树简介	第13-16页
·Bagging方法	第16-17页
·随机森林	第17-20页
·随机森林分类算法	第17-18页
·随机森林的泛化误差	第18-19页
·OOB估计	第19-20页
·相关分类技术简介	第20-23页
·支持向量机	第20-21页
·朴素贝叶斯	第21页
·偏最小二乘法辨别分析	第21-23页
3 基于独立属性的随机森林色谱分类模型	第23-41页
·基于独立属性的随机森林色谱数据分类模型的构建	第23-27页
·实验数据	第27-28页
·色谱峰匹配	第28-32页
·数据归一化和属性筛选	第32-35页
·结果及讨论	第35-39页
·本章小结	第39-41页
4 基于组合属性的随机森林色谱数据分类模型	第41-53页
·不同时期采集的色谱指纹在分类中存在的问题	第41-42页
·基于组合属性的随机森林色谱数据分类模型的构建	第42-45页
·实验结果及讨论	第45-51页
·参数优化	第45-49页
·与其他分类算法的比较	第49-51页
·盲样测试	第51页
·本章小结	第51-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第57-58页
致谢	第58-59页