融合面部信息的手语识别方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题背景和研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·本文的研究内容	第15页
·论文的组织	第15-17页
第2章 相关技术介绍	第17-31页
·引言	第17页
·Gabor小波	第17-23页
·Gabor小波变换基本理论	第17-18页
·二维Gabor小波变换	第18-23页
·Gabor滤波器的性质	第23页
·隐马尔可夫模型	第23-30页
·隐马尔可夫模型的基本原理	第24-25页
·HMM的三类基本问题及解决方法	第25-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 面部与手部信息的融合	第31-52页
·基本思路与系统流程	第31-33页
·基本思路	第31页
·系统流程	第31-33页
·人脸图像预处理	第33-37页
·灰度归一化处理	第33-34页
·眼睛定位	第34-36页
·归一化后表情子区域的关键点选取	第36-37页
·基于二维Gabor滤波的特征提取	第37-41页
·Gabor滤波器构造	第37-39页
·Gabor特征提取	第39-41页
·手部特征提取	第41-45页
·肤色模型的建立	第41-43页
·椭圆拟合	第43-44页
·手部特征描述	第44-45页
·融合识别	第45-50页
·特征融合	第45-47页
·实验结果分析	第47-50页
·本章小结	第50-52页
第4章 系统实现	第52-57页
·引言	第52页
·系统实现	第52-56页
·系统框架	第52-53页
·系统功能	第53-56页
·本章小结	第56-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-64页
致谢	第64-65页
研究生履历	第65页