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基于IRT的自适应考试系统的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·自适应考试研究背景第9-10页
   ·自适应考试的优势第10页
   ·自适应考试在国内外发展现状及研究意义第10-11页
   ·研究目标和主要内容第11-13页
第2章 自适应考试系统的理论基础第13-24页
   ·经典测量理论第13-14页
     ·经典测量理论的基本原理第13-14页
     ·CTT的局限性第14页
   ·概化理论第14-15页
   ·项目反应理论第15-23页
     ·项目反应理论的基本原理第15-16页
     ·IRT模型第16-18页
     ·IRT模型参数估计第18-20页
     ·项目测验信息函数第20-22页
     ·项目反应理论的局限性第22-23页
   ·CTT和IRT的联系第23-24页
第3章 自适应考试系统的实现技术第24-31页
   ·J2EE技术第24-27页
     ·JDBC第25-26页
     ·Java Servlet第26-27页
     ·JSP第27页
   ·UML建模技术第27-28页
   ·设计模式第28-31页
第4章 自适应考试系统的总体分析与设计第31-44页
   ·系统总体功能需求分析第31-32页
   ·系统总体设计第32-34页
   ·数据库设计第34-37页
   ·基于IRT自适应考试过程第37-44页
     ·测验的起始点第38页
     ·后继选题策略第38-41页
     ·测验终止条件第41-44页
第5章 基于IRT的题库建设第44-57页
   ·试题开发第45页
   ·试题参数估计第45-51页
     ·难度第46-50页
     ·区分度第50-51页
     ·猜测系数第51页
   ·曝光率控制第51-54页
   ·内容平衡第54-55页
   ·题库题量的问题第55页
   ·题库结构设计第55-57页
第6章 自适应考试系统的实现第57-75页
   ·数据库的构建与访问第57-59页
   ·用户管理模块的实现第59-64页
     ·用户登录第61-63页
     ·用户信息维护第63-64页
   ·题库管理模块的实现第64-69页
     ·试题录入、修改和删除第64-66页
     ·试题查询及浏览第66-69页
   ·考试管理模块的实现第69-75页
第7章 系统测试与小结第75-80页
   ·蒙特卡洛模拟实验第75-77页
     ·蒙特卡洛模拟实验的步骤第75-76页
     ·实验结果及分析第76-77页
   ·系统测试第77-78页
   ·小结与展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
研究生履历第84页

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