基于小波变换的时变结构参数识别研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-36页 |
·论文的研究背景和意义 | 第11-16页 |
·线性时不变结构参数识别 | 第16-24页 |
·频域方法 | 第17-18页 |
·时域方法 | 第18-20页 |
·时—频的方法 | 第20-24页 |
·时变结构参数识别的研究现状 | 第24-29页 |
·基于短时时不变假定的方法 | 第24-25页 |
·基于在线或递推技术的方法 | 第25-27页 |
·人工智能和神经网络方法 | 第27页 |
·时—频分析的方法 | 第27-29页 |
·结构非线性识别的研究现状 | 第29-32页 |
·本文的主要研究工作 | 第32-36页 |
第二章 非平稳信号的小波分析 | 第36-50页 |
·引言 | 第36-37页 |
·短时傅立叶变换 | 第37-38页 |
·连续小波变换 | 第38-43页 |
·连续小波变换 | 第38-39页 |
·时频局部化 | 第39-42页 |
·复Morlet小波 | 第42-43页 |
·离散小波变换与多分辨率分析 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第三章 小波脊的提取与信号瞬时频率识别 | 第50-71页 |
·引言 | 第50-51页 |
·信号瞬时频率定义 | 第51-53页 |
·基于连续复小波变换的信号瞬时频率识别 | 第53-58页 |
·平稳相位法求积分 | 第53-54页 |
·渐近信号的连续复小波变换 | 第54-56页 |
·小波脊和瞬时频率 | 第56-57页 |
·小波参数的选取 | 第57-58页 |
·基于小波变换系数的模提取小波脊 | 第58-65页 |
·基于模极大值提取小波脊 | 第58-59页 |
·基于动态规划提取小波脊 | 第59-61页 |
·数值算例 | 第61-65页 |
·基于小波变换系数的相位提取小波脊 | 第65-70页 |
·基于相位的迭代算法 | 第65-66页 |
·基于矩阵奇异值分解(SVD)的降噪处理 | 第66-67页 |
·数值算例 | 第67-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
第四章 基于复小波变换的时变结构瞬时频率识别 | 第71-92页 |
·引言 | 第71-72页 |
·时变结构的数学描述 | 第72-74页 |
·时变结构瞬时模态频率识别 | 第74-76页 |
·时变结构瞬时模态频率 | 第74-75页 |
·时变结构瞬时频率的识别 | 第75-76页 |
·基于复小波变换的时不变结构模态参数识别 | 第76-78页 |
·数值算例 | 第78-81页 |
·试验验证 | 第81-91页 |
·试验设计 | 第81-83页 |
·不同固定拉力作用下索固有模态频率识别 | 第83-86页 |
·拉力线性变化时索的瞬时频率识别 | 第86-89页 |
·拉力正弦变化时索的瞬时频率识别 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第五章 基于离散小波变换的时变结构物理参数识别 | 第92-114页 |
·引言 | 第92-93页 |
·信号的小波分解与重构 | 第93-97页 |
·信号多尺度分析的多孔算法 | 第93-95页 |
·小波函数及分解层数的选择 | 第95页 |
·时变信号的小波低频系数重构 | 第95-97页 |
·时变结构物理参数识别方法 | 第97-101页 |
·单自由度时变结构物理参数识别 | 第97-98页 |
·多自由度时变系统识别 | 第98-100页 |
·Tikhonov正则化 | 第100-101页 |
·数值算例 | 第101-112页 |
·单自由度系统时变物理参数识别 | 第101-108页 |
·多自由度时变结构物理参数识别 | 第108-112页 |
·小结 | 第112-114页 |
第六章 基于小波变换的结构非线性识别 | 第114-128页 |
·引言 | 第114-115页 |
·小波骨架与信号重构 | 第115-117页 |
·非线性结构系统识别 | 第117-120页 |
·数值算例 | 第120-126页 |
·单自由度非线性系统 | 第120-123页 |
·多自由度非线性系统 | 第123-126页 |
·小结 | 第126-128页 |
第七章 结论与展望 | 第128-131页 |
·结论 | 第128-130页 |
·展望 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第148-149页 |