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基于小波变换的时变结构参数识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-36页
   ·论文的研究背景和意义第11-16页
   ·线性时不变结构参数识别第16-24页
     ·频域方法第17-18页
     ·时域方法第18-20页
     ·时—频的方法第20-24页
   ·时变结构参数识别的研究现状第24-29页
     ·基于短时时不变假定的方法第24-25页
     ·基于在线或递推技术的方法第25-27页
     ·人工智能和神经网络方法第27页
     ·时—频分析的方法第27-29页
   ·结构非线性识别的研究现状第29-32页
   ·本文的主要研究工作第32-36页
第二章 非平稳信号的小波分析第36-50页
   ·引言第36-37页
   ·短时傅立叶变换第37-38页
   ·连续小波变换第38-43页
     ·连续小波变换第38-39页
     ·时频局部化第39-42页
     ·复Morlet小波第42-43页
   ·离散小波变换与多分辨率分析第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 小波脊的提取与信号瞬时频率识别第50-71页
   ·引言第50-51页
   ·信号瞬时频率定义第51-53页
   ·基于连续复小波变换的信号瞬时频率识别第53-58页
     ·平稳相位法求积分第53-54页
     ·渐近信号的连续复小波变换第54-56页
     ·小波脊和瞬时频率第56-57页
     ·小波参数的选取第57-58页
   ·基于小波变换系数的模提取小波脊第58-65页
     ·基于模极大值提取小波脊第58-59页
     ·基于动态规划提取小波脊第59-61页
     ·数值算例第61-65页
   ·基于小波变换系数的相位提取小波脊第65-70页
     ·基于相位的迭代算法第65-66页
     ·基于矩阵奇异值分解(SVD)的降噪处理第66-67页
     ·数值算例第67-70页
   ·小结第70-71页
第四章 基于复小波变换的时变结构瞬时频率识别第71-92页
   ·引言第71-72页
   ·时变结构的数学描述第72-74页
   ·时变结构瞬时模态频率识别第74-76页
     ·时变结构瞬时模态频率第74-75页
     ·时变结构瞬时频率的识别第75-76页
   ·基于复小波变换的时不变结构模态参数识别第76-78页
   ·数值算例第78-81页
   ·试验验证第81-91页
     ·试验设计第81-83页
     ·不同固定拉力作用下索固有模态频率识别第83-86页
     ·拉力线性变化时索的瞬时频率识别第86-89页
     ·拉力正弦变化时索的瞬时频率识别第89-91页
   ·小结第91-92页
第五章 基于离散小波变换的时变结构物理参数识别第92-114页
   ·引言第92-93页
   ·信号的小波分解与重构第93-97页
     ·信号多尺度分析的多孔算法第93-95页
     ·小波函数及分解层数的选择第95页
     ·时变信号的小波低频系数重构第95-97页
   ·时变结构物理参数识别方法第97-101页
     ·单自由度时变结构物理参数识别第97-98页
     ·多自由度时变系统识别第98-100页
     ·Tikhonov正则化第100-101页
   ·数值算例第101-112页
     ·单自由度系统时变物理参数识别第101-108页
     ·多自由度时变结构物理参数识别第108-112页
   ·小结第112-114页
第六章 基于小波变换的结构非线性识别第114-128页
   ·引言第114-115页
   ·小波骨架与信号重构第115-117页
   ·非线性结构系统识别第117-120页
   ·数值算例第120-126页
     ·单自由度非线性系统第120-123页
     ·多自由度非线性系统第123-126页
   ·小结第126-128页
第七章 结论与展望第128-131页
   ·结论第128-130页
   ·展望第130-131页
参考文献第131-147页
致谢第147-148页
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目第148-149页

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