| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·边缘的定义及常见类型 | 第10-11页 |
| ·研究和应用现状 | 第11-13页 |
| ·模糊方法用于边缘检测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·小波变换用于边缘检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及创新之处 | 第13-15页 |
| ·本文的各章节的内容 | 第13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 传统边缘检测的基本方法及其常用的边缘检测算子 | 第15-25页 |
| ·传统纹理边缘检测的基本方法 | 第15页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第15-20页 |
| ·Roberts算子 | 第15-16页 |
| ·Prewitt算子 | 第16-17页 |
| ·Sobel算子 | 第17-18页 |
| ·拉普拉斯高斯算子 | 第18-19页 |
| ·Canny算子 | 第19-20页 |
| ·利用传统的边缘检测算子提取图像的边缘 | 第20-24页 |
| ·数据的准备阶段 | 第20页 |
| ·传统边缘检测算子提取图像边缘信息 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊方法和小波变换的理论基础 | 第25-36页 |
| ·模糊理论基础 | 第25-27页 |
| ·模糊集合及隶属度函数 | 第25-26页 |
| ·模糊关系 | 第26页 |
| ·模糊矩阵 | 第26-27页 |
| ·小波基本理论 | 第27-33页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·常见的几种小波母函数 | 第28-29页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第29-30页 |
| ·小波分解与重构 | 第30-33页 |
| ·主要使用开发工具及其特点 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 模糊方法和小波变换在灰度图像边缘检测中的应用 | 第36-56页 |
| ·模糊技术在边缘检测中的应用 | 第36-43页 |
| ·快速模糊边缘检测 | 第36-40页 |
| ·基于直方图和模糊方法的图像边缘检测 | 第40-43页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第43-53页 |
| ·基于小波变换的边缘检测算法理论 | 第43-45页 |
| ·小波模极大值用于图像边缘检测 | 第45-53页 |
| ·边缘检测结果比较 | 第53-55页 |
| ·模糊方法与传统边缘检测算子边缘检测结果的比较 | 第54页 |
| ·小波变换与传统边缘检测算子边缘检测结果比较 | 第54页 |
| ·模糊方法和小波变换的边缘检测结果的比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 模糊方法和小波变换在多光谱和彩色图像边缘检测中的应用 | 第56-72页 |
| ·遥感图像的边缘检测研究现状 | 第56-57页 |
| ·彩色图像边缘检测的发展 | 第57-58页 |
| ·多光谱遥感图像的边缘检测思路 | 第58-60页 |
| ·基于模糊方法和小波变换在多光谱遥感图像边缘检测中的应用 | 第60-69页 |
| ·快速模糊方法在多光谱遥感图像中的应用 | 第60-63页 |
| ·基于直方图和模糊的方法在多光谱遥感图像边缘检测中的应用 | 第63-65页 |
| ·基于小波变换的方法在多光谱遥感图像边缘检测中的应用 | 第65-69页 |
| ·基于模糊方法和小波变换的多光谱图像边缘检测效果的比较 | 第69-70页 |
| ·边缘检测在彩色图像中的应用 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论和展望 | 第72-74页 |
| ·本文的研究内容总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第82页 |
