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Web社区中话题的发现与排序

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-15页
   ·研究目的和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·社区研究现状第11-13页
     ·社区中的话题发现与排序第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第2章 Web社区资源的搜集技术第15-28页
   ·Web社区资源的发现技术第15-19页
     ·PageRank算法第15-17页
     ·HITS算法第17-19页
   ·Web页面净化技术第19-22页
   ·Web文本处理技术第22-27页
     ·文本分析技术第22-24页
     ·文本分类技术第24-25页
     ·文本聚类技术第25-26页
     ·中文分词第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 社区话题发现第28-34页
   ·社区话题发现相关定义第28-29页
   ·话题发现模型第29-30页
   ·主题分析第30-32页
     ·主题页面信息提取第30-31页
     ·主题中的特征分析第31-32页
   ·话题发现第32-33页
     ·话题发现算法第32-33页
     ·话题过滤第33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 社区话题排序第34-41页
   ·话题模型第34-35页
   ·话题排序特征模型第35-38页
   ·话题排序特征的标准化处理第38页
   ·排序依据第38-39页
   ·权重向量的确定第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 实验设计及结果第41-46页
   ·主题的提取和信息分析第41-42页
   ·话题发现第42-43页
   ·话题排序特征向量计算结果第43页
   ·话题排序特征向量的标准化处理结果第43-44页
   ·话题排序结果第44-45页
   ·实验结果分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
   ·研究工作与成果第46页
   ·展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
附录:攻读学位期间发表的学术论文第52页

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