| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究目标与研究方法 | 第9页 |
| ·论文的结构 | 第9-11页 |
| 第二章 房地产客户信息与数据挖掘 | 第11-25页 |
| ·房地产与房地产客户信息 | 第11-13页 |
| ·房地产的定义和特征 | 第11-12页 |
| ·房地产客户信息 | 第12-13页 |
| ·客户需求与购买分析 | 第13-14页 |
| ·客户需求与购买动机 | 第13-14页 |
| ·客户购买行为 | 第14页 |
| ·客户满意度 | 第14-16页 |
| ·客户满意度的定义 | 第14页 |
| ·客户满意度的评价指标 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的定义与特点 | 第16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘算法 | 第19-25页 |
| 第三章 数据挖掘的过程模型与挖掘工具 | 第25-29页 |
| ·CRISP-DM数据挖掘过程参考模型 | 第25-26页 |
| ·CRISP-DM各阶段的任务 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘工具 | 第27-29页 |
| 第四章 房地产客户信息数据挖掘分析 | 第29-55页 |
| ·客户信息数据挖掘的优势 | 第29页 |
| ·数据来源 | 第29-31页 |
| ·客户信息数据分类 | 第31页 |
| ·使用Clementine对房地产客户信息挖掘分析 | 第31-55页 |
| ·商业理解 | 第31-32页 |
| ·数据理解 | 第32-42页 |
| ·数据准备 | 第42-44页 |
| ·建立模型 | 第44-55页 |
| 第五章 挖掘结果评估与工作总结 | 第55-57页 |
| ·数据挖掘结果分析 | 第55页 |
| ·论文工作总结 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |