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用于越野自主导航车的激光雷达与视觉融合方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·数据融合的定义与发展第14-17页
     ·数据融合的定义第14-15页
     ·数据融合的发展第15-17页
   ·数据融合的数学方法第17-20页
     ·嵌入约束观点第17-18页
     ·证据组合观点第18-20页
   ·激光雷达与视觉融合在自主导航中的应用第20-26页
     ·激光雷达原理第20-21页
     ·激光雷达在自主导航中的应用第21-23页
     ·激光雷达与视觉融合在自主导航中的应用第23-26页
   ·越野自主导航数据融合任务分析第26-30页
     ·数据融合功能模型第26-27页
     ·越野自主导航数据融合特点第27-28页
     ·越野自主导航数据融合任务分析第28-30页
   ·本文的研究内容、贡献和结构第30-32页
     ·论文结构第30-31页
     ·论文研究内容与贡献第31-32页
第二章 激光雷达与视觉融合预处理问题研究第32-63页
   ·多线激光雷达平面标定几何模型第32-37页
     ·多线激光雷达几何机理模型分析第32-35页
     ·多线激光雷达平面标定几何模型第35-37页
   ·激光雷达与视觉统一局部环境模型表示第37-42页
     ·激光雷达与视觉统一局部环境模型构造第37-40页
     ·双环状存储结构局部环境模型实现第40-42页
   ·越野自主导航多传感器时间同步第42-52页
     ·越野自主导航时间同步精度分析第42-48页
     ·串口同步自主导航多传感器系统时间同步第48-52页
   ·基于可控平面约束的激光雷达和摄像机直接标定第52-62页
     ·激光雷达和摄像机直接标定原理第52-56页
     ·基于可控平面约束的单线激光雷达和摄像机直接标定第56-59页
     ·单线激光雷达和摄像机直接标定实验第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第三章 激光雷达与视觉多层融合算法研究第63-108页
   ·完形引导下的激光雷达与视觉多层融合算法框架第63-66页
     ·基于黑板连接的数据融合第63-65页
     ·完形引导下的激光雷达与视觉多层融合算法框架第65-66页
   ·多线激光雷达多特征图像时间序列融合第66-83页
     ·多线激光雷达多特征图像时间序列融合算法结构第67页
     ·多线激光雷达多特征图像时间序列像素级融合第67-78页
     ·多线激光雷达多特征图像时间序列决策级融合第78-83页
   ·道路信息导引下的激光雷达与单目视觉多层融合第83-98页
     ·道路信息导引的激光雷达与单目视觉多层融合算法结构第83页
     ·基于SVM的激光雷达与单目视觉像素级融合草丛检测第83-91页
     ·道路信息导引下的激光雷达与单目视觉决策级融合第91-98页
   ·激光雷达与双目立体视觉多层融合第98-107页
     ·激光雷达与双目立体视觉多层融合算法结构第98-99页
     ·激光雷达与双目立体图像对的像素级紧融合与松融合第99-101页
     ·激光雷达与双目立体视觉决策级融合障碍检测第101-107页
   ·本章小结第107-108页
第四章 激光雷达与视觉融合的越野自主驾驶汽车环境感知系统第108-126页
   ·系统概述第108-109页
   ·越野自主驾驶汽车环境感知系统传感器配置第109-117页
     ·自主驾驶安全性灵活性与传感器视野第109-113页
     ·自主驾驶速度与感知频率第113页
     ·障碍检测性能与传感器灵敏度第113-115页
     ·激光雷达与视觉融合的环境感知系统传感器配置第115-117页
   ·激光雷达与视觉融合的越野自主驾驶汽车环境感知系统第117-118页
   ·越野自主驾驶实车实验第118-125页
     ·单目视觉道路识别第118-119页
     ·立体视觉障碍检测第119-120页
     ·激光雷达障碍检测第120-121页
     ·激光雷达与视觉融合的环境感知系统越野自主驾驶实验第121-125页
   ·本章小结第125-126页
第五章 总结与展望第126-128页
   ·论文工作总结第126-127页
   ·对进一步研究的展望第127-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-139页
附录A:D-S证据理论及其在越野自主导航中的应用第139-145页
 A.1 D-S证据理论基本概念第139-140页
 A.2 D-S证据理论冲突处理第140-141页
 A.3 D-S证据理论证据相关处理第141-142页
 A.4 D-S证据理论在越野自主导航环境识别中的应用第142-145页
作者在学期间取得的学术成果第145-146页

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