CC-NUMA系统中Cache一致性协议模拟验证方法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·相关研究 | 第12-17页 |
·覆盖率驱动的验证方法学 | 第12-15页 |
·SystemC 及其分布式并行化研究 | 第15-16页 |
·机器学习方法在模拟验证中的应用 | 第16-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-18页 |
·论文结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 模拟验证系统总体设计 | 第20-28页 |
·目标系统的Cache 一致性协议 | 第20-23页 |
·扩展Cache 一致性协议的描述方式 | 第23-24页 |
·对协议表模拟验证的数学分析 | 第24-26页 |
·模拟验证系统的总体设计 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 系统模拟器详细设计 | 第28-36页 |
·系统模拟器总体结构 | 第28-29页 |
·系统模拟器关键技术 | 第29-33页 |
·总线功能模型 | 第29-30页 |
·基于C++的面向对象协议表模拟器 | 第30-32页 |
·多输入多输出带延迟的不保序网络模拟器 | 第32-33页 |
·伪随机测试结果及分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 系统模拟器并行化研究 | 第36-45页 |
·MPI 并行编程环境简介 | 第36-37页 |
·并行化思想的引入 | 第37-39页 |
·基于MPI 的网络模拟器关键技术 | 第39-43页 |
·消息编码 | 第39页 |
·MPI 交换核心 | 第39-41页 |
·各簇模拟器与交换核心间的通信 | 第41页 |
·同步问题 | 第41-43页 |
·验证结果 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于机器学习方法的测试激励分类器 | 第45-51页 |
·机器学习方法的引入 | 第45-46页 |
·基于机器学习的测试激励分类器关键技术 | 第46-50页 |
·测试激励的规格化 | 第46-47页 |
·基于朴素贝叶斯模型的机器学习分类器 | 第47-48页 |
·有效测试激励的判别 | 第48-49页 |
·分段的机器学习方法 | 第49-50页 |
·验证结果 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 基于相关分析的验证结果扩展器 | 第51-56页 |
·目标协议表相关分析 | 第51-52页 |
·基于偏置的测试激励扩展器关键技术 | 第52-54页 |
·验证结果 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第七章 结束语 | 第56-58页 |
·全文工作总结 | 第56-57页 |
·工作展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |