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CC-NUMA系统中Cache一致性协议模拟验证方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-12页
   ·相关研究第12-17页
     ·覆盖率驱动的验证方法学第12-15页
     ·SystemC 及其分布式并行化研究第15-16页
     ·机器学习方法在模拟验证中的应用第16-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·论文结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 模拟验证系统总体设计第20-28页
   ·目标系统的Cache 一致性协议第20-23页
   ·扩展Cache 一致性协议的描述方式第23-24页
   ·对协议表模拟验证的数学分析第24-26页
   ·模拟验证系统的总体设计第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 系统模拟器详细设计第28-36页
   ·系统模拟器总体结构第28-29页
   ·系统模拟器关键技术第29-33页
     ·总线功能模型第29-30页
     ·基于C++的面向对象协议表模拟器第30-32页
     ·多输入多输出带延迟的不保序网络模拟器第32-33页
   ·伪随机测试结果及分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 系统模拟器并行化研究第36-45页
   ·MPI 并行编程环境简介第36-37页
   ·并行化思想的引入第37-39页
   ·基于MPI 的网络模拟器关键技术第39-43页
     ·消息编码第39页
     ·MPI 交换核心第39-41页
     ·各簇模拟器与交换核心间的通信第41页
     ·同步问题第41-43页
   ·验证结果第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于机器学习方法的测试激励分类器第45-51页
   ·机器学习方法的引入第45-46页
   ·基于机器学习的测试激励分类器关键技术第46-50页
     ·测试激励的规格化第46-47页
     ·基于朴素贝叶斯模型的机器学习分类器第47-48页
     ·有效测试激励的判别第48-49页
     ·分段的机器学习方法第49-50页
   ·验证结果第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 基于相关分析的验证结果扩展器第51-56页
   ·目标协议表相关分析第51-52页
   ·基于偏置的测试激励扩展器关键技术第52-54页
   ·验证结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 结束语第56-58页
   ·全文工作总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
作者在学期间取得的学术成果第62页

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