| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·聋儿康复训练系统的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·聋儿康复训练系统的主要任务及要求 | 第12页 |
| ·论文主要内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 语音信号处理基础 | 第13-19页 |
| ·音素和音节 | 第13页 |
| ·发声器官 | 第13页 |
| ·清音，浊音和爆破音 | 第13-14页 |
| ·汉语语音的基本特征 | 第14-16页 |
| ·人耳的听觉特性 | 第16-18页 |
| ·本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 语音信号的预处理和端点检测 | 第19-28页 |
| ·一种基于新的闭值函数的小波去噪方法 | 第19-22页 |
| ·端点检测 | 第22-26页 |
| ·预加重 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第四章 语音特征参数的提取 | 第28-38页 |
| ·一种对传统的AMDF法进行改进的基音提取算法 | 第28-31页 |
| ·LPCC(线性预测倒谱系数)参数的提取 | 第31-35页 |
| ·MFCC(梅尔倒谱系数)参数提取 | 第35-37页 |
| ·LPCC参数和MFCC参数的对比 | 第37-38页 |
| 第五章 隐马尔科夫模型及其在语音识别中的应用 | 第38-48页 |
| ·马尔科夫过程 | 第38-39页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第39-40页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本问题 | 第40-45页 |
| ·隐马尔科夫模型在语音识别中的应用 | 第45-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第六章 基于 HTK的隐马尔科夫识别训练 | 第48-57页 |
| ·HTK工具包简介 | 第48-49页 |
| ·基于HTK的语音识别 | 第49-55页 |
| ·基于不同的特征参数和不同的HMM状态数的识别实验 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |