基于视频对象的压缩编码研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
符号说明 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
·视频压缩的国内外发展现状 | 第13-14页 |
·视频压缩主要技术 | 第14-16页 |
·课题研究内容 | 第16页 |
·内容安排 | 第16-18页 |
第二章 基于对象的视频编码原理 | 第18-28页 |
·视频对象提取技术 | 第18-19页 |
·VOP视频编码技术 | 第19-21页 |
·视频序列的组成 | 第19-20页 |
·形状编码 | 第20-21页 |
·运动估计与运动补偿技术 | 第21-26页 |
·重复填充技术 | 第21-22页 |
·运动估计 | 第22-26页 |
·视频编码可分级性技术 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 视频对象的提取 | 第28-43页 |
·变化检测 | 第28-40页 |
·高阶矩法 | 第28-30页 |
·改进的高阶矩法 | 第30-32页 |
·实验结果 | 第32-35页 |
·重构背景法 | 第35-37页 |
·边缘检测法 | 第37-40页 |
·运动检测 | 第40-41页 |
·模型检测 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于数学形态学的视频对象滤波 | 第43-48页 |
·形态学滤波 | 第43-46页 |
·腐蚀 | 第43-45页 |
·膨胀 | 第45页 |
·开运算 | 第45页 |
·闭运算 | 第45-46页 |
·视频对象滤波结果 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 一种基于视频对象的快速运动估计算法 | 第48-60页 |
·运动场表示 | 第48-52页 |
·光流方程法 | 第48-50页 |
·块匹配法 | 第50-51页 |
·参数法 | 第51-52页 |
·基于视频对象的运动估计特点 | 第52-54页 |
·一种基于视频对象的快速运动估计算法 | 第54-59页 |
·现有运动估计算法分析 | 第54-55页 |
·新算法的创新点 | 第55-57页 |
·实验结果 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结束语 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |