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基于视频对象的压缩编码研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·视频压缩的国内外发展现状第13-14页
   ·视频压缩主要技术第14-16页
   ·课题研究内容第16页
   ·内容安排第16-18页
第二章 基于对象的视频编码原理第18-28页
   ·视频对象提取技术第18-19页
   ·VOP视频编码技术第19-21页
     ·视频序列的组成第19-20页
     ·形状编码第20-21页
   ·运动估计与运动补偿技术第21-26页
     ·重复填充技术第21-22页
     ·运动估计第22-26页
   ·视频编码可分级性技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 视频对象的提取第28-43页
   ·变化检测第28-40页
     ·高阶矩法第28-30页
     ·改进的高阶矩法第30-32页
     ·实验结果第32-35页
     ·重构背景法第35-37页
     ·边缘检测法第37-40页
   ·运动检测第40-41页
   ·模型检测第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于数学形态学的视频对象滤波第43-48页
   ·形态学滤波第43-46页
     ·腐蚀第43-45页
     ·膨胀第45页
     ·开运算第45页
     ·闭运算第45-46页
   ·视频对象滤波结果第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 一种基于视频对象的快速运动估计算法第48-60页
   ·运动场表示第48-52页
     ·光流方程法第48-50页
     ·块匹配法第50-51页
     ·参数法第51-52页
   ·基于视频对象的运动估计特点第52-54页
   ·一种基于视频对象的快速运动估计算法第54-59页
     ·现有运动估计算法分析第54-55页
     ·新算法的创新点第55-57页
     ·实验结果第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结束语第60-61页
参考文献第61-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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