基于机器视觉的发动机活塞装配防错检测技术研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| ·课题背景 | 第15-17页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 活塞装配质量视觉检测系统 | 第22-31页 |
| ·工作原理 | 第22-24页 |
| ·总体要求 | 第24-25页 |
| ·硬件的选用原则 | 第25-30页 |
| ·摄相机的选用 | 第26-27页 |
| ·图像采集卡的选用 | 第27-28页 |
| ·镜头的选用 | 第28-29页 |
| ·光源的选用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 检测图像的分析与处理 | 第31-50页 |
| ·图像处理 | 第31-32页 |
| ·字符图像提取 | 第32-38页 |
| ·图像的模板匹配 | 第35-36页 |
| ·模板匹配算法的选择 | 第36-38页 |
| ·图像预处理 | 第38-49页 |
| ·图像增强 | 第38-44页 |
| ·阈值分割 | 第44-46页 |
| ·形态学变换 | 第46-48页 |
| ·字符分割 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 字符的模式识别 | 第50-59页 |
| ·模式识别的基本理论 | 第50-52页 |
| ·特征提取和特征选择 | 第52-53页 |
| ·模式识别系统 | 第53-54页 |
| ·模式识别方法及选取 | 第54-57页 |
| ·经典的模式识别方法 | 第54页 |
| ·现代模式识别方法 | 第54-56页 |
| ·模式识别方法的选取 | 第56-57页 |
| ·模式识别系统工程的基本步骤 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 分类器的设计 | 第59-68页 |
| ·感知器 | 第59页 |
| ·神经网络分类器 | 第59-67页 |
| ·BP神经网络的结构和算法 | 第61-67页 |
| ·BP神经网络的训练及实现 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 活塞装配视觉检测软件系统 | 第68-73页 |
| ·图像处理系统的界面实现 | 第68-71页 |
| ·图像预处理界面 | 第69-70页 |
| ·模板匹配界面 | 第70-71页 |
| ·模式识别的界面实现 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 总结 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |
