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基于彩色基元特征的图像检索

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-23页
   ·著名的CBIR系统第10-12页
   ·图像检索的基本原理第12-16页
     ·图像低层特征第13-15页
     ·图像相似性匹配第15-16页
     ·查询界面第16页
   ·国际最新研究情况第16-21页
     ·基于低层特征的图像检索第16-19页
     ·基于语义特征的图像检索第19-21页
   ·本文的研究内容第21-22页
   ·本文的内容安排第22-23页
2 基于基元共生矩阵的图像检索第23-38页
   ·概述第23-24页
   ·灰度共生矩阵第24页
   ·基元共生矩阵第24-31页
     ·彩色图像边缘提取第25-26页
     ·颜色信息第26-28页
     ·基元分析第28-30页
     ·基元特征描述第30-31页
   ·实验和性能分析第31-37页
   ·小结第37-38页
3 基于彩色基元描述子的图像检索第38-52页
   ·概述第38-39页
   ·局部二值模式(LBP)第39-40页
   ·彩色基元描述子第40-44页
     ·均匀颜色空间第40-41页
     ·基元分析第41-43页
     ·基元特征描述第43-44页
   ·实验与性能分析第44-51页
   ·小结第51-52页
4 基于基元自相关图的图像检索第52-64页
   ·概叙第52-53页
   ·颜色相关图第53页
   ·基元自相关图第53-57页
     ·颜色量化第54页
     ·基元分析第54-56页
     ·基元特征描述第56-57页
   ·实验与性能分析第57-63页
   ·小结第63-64页
5 基于多基元直方图的图像检索第64-82页
   ·概叙第64-65页
   ·MPEG-7边缘直方图描述子第65-66页
   ·边缘方向自相关图第66-67页
   ·多基元直方图第67-72页
     ·基于数量积的彩色图像边缘检测第67-69页
     ·基元分析第69-71页
     ·基元特征描述第71-72页
   ·实验与性能分析第72-81页
   ·小结第81-82页
6 结束语第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-94页
附录第94页

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