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基于空时自适应处理的广域MTI技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·研究历史及现状第13-16页
     ·DPCA第13页
     ·STAP第13-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
第二章 相位中心偏置天线技术第18-30页
   ·引言第18页
   ·DPCA 原理第18-20页
   ·时域∑△-DPCA第20-24页
     ·时域∑△-DPCA第20-23页
     ·∑△-DPCA 性能分析第23-24页
   ·频域∑△-DPCA第24-29页
     ·频域∑△-DPCA第24-25页
     ·增益计算与性能分析第25-29页
   ·小结第29-30页
第三章 空时自适应处理第30-39页
   ·引言第30页
   ·雷达平台空间位置几何描述第30-31页
   ·STAP 信号模型第31-34页
     ·目标第31-32页
     ·噪声第32-33页
     ·干扰第33页
     ·杂波第33-34页
   ·空时自适应处理的基本原理第34-37页
     ·空时最优处理器的原理和结构第34-35页
     ·杂波协方差矩阵的估计第35-37页
   ·DPCA 与STAP 的关系第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 降维STAP第39-54页
   ·引言第39页
   ·降维STAP第39-40页
   ·基于固定结构的降维算法第40-42页
   ·∑△-STAP第42-53页
     ·∑△-3DT第43-47页
     ·∑△-MNE第47-53页
   ·小结第53-54页
第五章 降维STAP 硬件实现第54-69页
   ·引言第54页
   ·基于ADSP TS101 的通用并行信号处理系统结构第54-59页
     ·ADSP TS101 简介第54-57页
     ·通用并行信号处理板第57-59页
       ·硬件平台第57-58页
       ·软件平台第58-59页
   ·应用程序开发流程第59-60页
   ·主机任务实现第60-62页
   ·三通道3DT 算法的硬件实现第62-68页
     ·三通道3DT 算法原理第62-63页
     ·模块划分及硬件资源配置第63-64页
     ·处理流程中各任务分析第64-66页
     ·实测数据处理及分析第66-68页
   ·小结第68-69页
第六章 结束语第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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