基于聚类的动态物化视图选择研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第15页 |
·本文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 数据仓库与物化视图技术 | 第17-28页 |
·数据仓库的定义及特点 | 第17-18页 |
·数据仓库的体系结构 | 第18-20页 |
·多维数据模型 | 第20-23页 |
·星型模型 | 第20-22页 |
·雪花模型 | 第22-23页 |
·物化视图技术 | 第23-27页 |
·物化视图的选择 | 第23-24页 |
·物化视图的维护 | 第24-26页 |
·物化视图的利用 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于频繁闭项目集的聚类算法研究 | 第28-44页 |
·聚类分析基本概念 | 第28-33页 |
·聚类分析定义和分类 | 第28页 |
·距离和相似系数 | 第28-32页 |
·聚类分析的过程 | 第32-33页 |
·频繁闭项目集挖掘算法研究 | 第33-37页 |
·基于频繁闭项目集的聚类算法 | 第37-41页 |
·算法流程设计 | 第38页 |
·关联度计算 | 第38-39页 |
·相似度计算 | 第39-40页 |
·执行k均值聚类算法 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 静态物化视图选择算法研究 | 第44-56页 |
·数据立方体格图 | 第44-45页 |
·代价模型 | 第45-47页 |
·代价估算 | 第45-46页 |
·效益公式 | 第46-47页 |
·静态物化视图选择算法 | 第47-50页 |
·Greedy算法 | 第47-49页 |
·BPUS算法 | 第49页 |
·PBS算法 | 第49-50页 |
·静态物化视图选择算法改进 | 第50-52页 |
·算法思想概述 | 第50-51页 |
·算法伪代码描述 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于聚类的动态物化视图选择算法研究 | 第56-65页 |
·候选物化视图的获取 | 第56-58页 |
·物化视图的选择算法 | 第58-60页 |
·代价模型 | 第58-59页 |
·目标函数 | 第59-60页 |
·物化视图的选择 | 第60页 |
·算法流程设计 | 第60-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录一:读研期间发表和录用论文目录 | 第71-72页 |
附录二:参与的科研项目 | 第72页 |