| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 1. 绪论 | 第15-24页 |
| ·选题背景 | 第15-17页 |
| ·选题的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要目的 | 第17-18页 |
| ·本文研究的意义 | 第18页 |
| ·文献综述 | 第18-21页 |
| ·关于属性权重系数的研究 | 第19-20页 |
| ·决策方案的综合排序方法 | 第20-21页 |
| ·多属性群体决策问题的研究 | 第21页 |
| ·多属性决策理论及方法的应用 | 第21页 |
| ·本文内容简介 | 第21-24页 |
| 2. 多值直觉模糊集的信息融合方法研究 | 第24-32页 |
| ·直觉模糊集的发展概述 | 第24页 |
| ·直觉模糊集的相关知识简介 | 第24-26页 |
| ·多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的信息融合方法研究 | 第26-30页 |
| ·融合权重系数的确定方法构造 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 3. VAGUE值(集)的相似性度量问题研究 | 第32-43页 |
| ·相关概念简介 | 第32-34页 |
| ·已有VAGUE值相似度量公式综述 | 第34-36页 |
| ·基于几何视角的VAGUE值(集)的相似性性质研究 | 第36-41页 |
| ·VAGUE值(集)的相似性度量公式构造 | 第41-42页 |
| ·Vague值的相似度量公式 | 第41-42页 |
| ·Vague集的相似度量公式 | 第42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 4. VAGUE集向FUZZY集转化模型研究 | 第43-49页 |
| ·对已有转化方法的评判分析 | 第44-46页 |
| ·双重加权转化算子(DWTO)的构造 | 第46-47页 |
| ·实例分析 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 基于多值直觉模糊集的非确定型多属性决策模型构造 | 第49-54页 |
| ·用多值直觉模糊集来表示模糊信息 | 第50页 |
| ·直觉模糊值的处理方法 | 第50-51页 |
| ·相似度量处理方法 | 第50-51页 |
| ·将直觉模糊集转化成模糊集 | 第51页 |
| ·决策算法的构造 | 第51-52页 |
| ·案例分析 | 第52-54页 |
| 6. 基于数值型风险加权相似度量算子的区间数值型多属性决策方法研究 | 第54-64页 |
| ·问题引入 | 第54页 |
| ·预备知识 | 第54-58页 |
| ·基于VRWSMO算子的决策方法构造 | 第58-60页 |
| ·数值型风险加权相似度量算子(VRWSMO) | 第58页 |
| ·决策算法 | 第58-60页 |
| ·算例分析 | 第60-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 7. 基于WSMO算子的确定语言型多属性决策方法研究 | 第64-71页 |
| ·问题引入 | 第64页 |
| ·预备知识 | 第64-66页 |
| ·决策算法的构造 | 第66-67页 |
| ·加权相似度量算子(WSMO) | 第66-67页 |
| ·决策算法 | 第67页 |
| ·算例分析 | 第67-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 8. 基于语言型风险加权相似度量算子的模糊语言型多属性决策方法研究 | 第71-79页 |
| ·相关概念引入 | 第71-74页 |
| ·基于LRWSMO算子的决策算法构造 | 第74-78页 |
| ·语言型风险加权相似度量算子(LRWSMO) | 第74-75页 |
| ·决策算法 | 第75-76页 |
| ·算例分析 | 第76-78页 |
| 本章小结 | 第78-79页 |
| 9. 权重信息仅部分可知的非确定型多属性决策问题研究 | 第79-84页 |
| ·权重值假设域的获取方法 | 第80页 |
| ·空间区域匹配程度的判断准则构造 | 第80-82页 |
| ·实例分析 | 第82-83页 |
| 本章小结 | 第83-84页 |
| 10. 属性模糊评测信息的支持度可知的多属性决策问题研究基于证据理论—以研究生学位论文质量评审问题为例 | 第84-91页 |
| ·问题引入 | 第84-85页 |
| ·学位论文评价模型的构造 | 第85-90页 |
| ·评价指标体系 | 第85-87页 |
| ·评价信息融合方法构造 | 第87-88页 |
| ·实例分析 | 第88-90页 |
| 本章小结 | 第90-91页 |
| 11. 结论与展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 读研期间科研情况 | 第103-105页 |
| 读研期间科研成果 | 第103-105页 |
| 读研期间科研项目 | 第105页 |
