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纯梁馏分油物性的预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·国内外石油物性数据研究概况第12-19页
     ·图表法第12-13页
     ·经验关联式法第13-15页
     ·基团贡献法第15-16页
     ·人工神经网络第16-17页
     ·连续组分法第17-19页
   ·本论文的主要内容第19-20页
第二章 数据来源第20-25页
   ·原始数据来源第20-22页
     ·实验过程第20页
     ·实验结果第20-22页
   ·物性数据的预处理第22-25页
第三章 逐步回归法用于馏分油物性预测第25-40页
   ·中沸点的预测第27-28页
     ·单参数关联式第27-28页
     ·双参数关联式第28页
   ·表面张力的预测第28-31页
     ·双参数模型第29页
     ·三参数模型第29页
     ·<325℃馏分表面张力的预测第29-30页
     ·>325℃馏分油表面张力的预测第30-31页
   ·折射率的预测第31-33页
     ·单参数关联式第31-32页
     ·双参数关联式第32-33页
   ·密度的预测第33-35页
     ·单参数关联式第33页
     ·双参数关联式第33-34页
     ·三参数关联式第34-35页
   ·粘度的预测第35-37页
     ·20℃粘度的预测第35页
     ·50℃粘度的预测第35-36页
     ·80℃粘度的预测第36-37页
   ·平均相对分子质量的预测第37-38页
     ·双参数关联式第37页
     ·三参数关联式第37-38页
   ·小结第38-40页
第四章 基团贡献模型预测馏分油物性第40-45页
   ·表面张力模型的建立第41-42页
   ·折射率模型的建立第42-43页
   ·密度模型的建立第43页
   ·小结第43-45页
第五章 人工神经网络计算馏分油物性第45-58页
   ·隐含层节点的确定第46-47页
   ·激励函数的选择第47页
   ·中沸点的预测第47-48页
   ·表面张力的预测第48-51页
     ·<325℃馏分油表面张力的预测第49-50页
     ·>325℃馏分油表面张力的预测第50-51页
   ·折射率的预测第51-52页
   ·密度的预测第52-53页
   ·平均相对分子质量的预测第53-54页
   ·粘度的预测第54-57页
     ·20℃粘度的预测第55-56页
     ·50℃粘度的预测第56页
     ·80℃粘度的预测第56-57页
   ·小结第57-58页
第六章 连续性方法预测馏分油物性第58-93页
   ·定积分计算法第58-79页
     ·中沸点的预测第59-60页
     ·平均累计馏出质量分数的预测第60-62页
     ·密度的预测第62-64页
     ·折射率的预测第64-65页
     ·表面张力的预测第65-68页
     ·20℃粘度的预测第68-71页
     ·50℃粘度的预测第71-72页
     ·80℃粘度的预测第72-76页
     ·平均相对分子质量的预测第76-79页
   ·广义积分计算法第79-92页
     ·表面张力的预测第80-84页
     ·折射率的预测第84-86页
     ·密度的预测第86-87页
     ·平均相对分子质量的预测第87-88页
     ·粘度的预测第88-90页
     ·中沸点的预测第90-91页
     ·平均累计馏出质量分数的预测第91-92页
   ·本章小结第92-93页
结论第93-95页
参考文献第95-100页
致谢第100页

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