用于压缩感知信号重建的算法研究

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-14页
·研究背景和意义	第10-12页
·奈奎斯特采样定理的局限性	第10-11页
·压缩感知理论	第11-12页
·重建算法的研究意义	第12页
·本文主要工作和结构安排	第12-14页
2 压缩感知重建模型	第14-30页
·最小l_0范数模型	第14页
·匹配追踪类算法	第14-23页
·OMP算法	第15-18页
·ROMP算法	第18-20页
·SAMP算法	第20-23页
·回溯算法的准确性分析	第23-26页
·回溯算法特点	第23-24页
·准确性分析	第24-26页
·最小l_1范数模型	第26-29页
·加权l_1范数模型	第29-30页
3 正则化自适应匹配追踪算法	第30-40页
·RAMP算法的提出	第30-31页
·RAMP算法思想	第30页
·RAMP算法步骤	第30-31页
·RAMP算法的实验结果与分析	第31-38页
·不同采样率下的实验结果	第31-34页
·不同算法的实验效果	第34-35页
·算法性能分析	第35-38页
·本章小结	第38-40页
4 结论	第40-43页
·本文工作总结	第40-41页
·不足与展望	第41-43页
参考文献	第43-46页
附录A	第46-47页
作者简历	第47-49页
学位论文数据集	第49页