| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| ·布局问题的研究现状 | 第12-17页 |
| ·布局问题概述 | 第12页 |
| ·布局问题求解复杂性 | 第12-13页 |
| ·布局求解方法现状 | 第13-17页 |
| ·GPU高性能并行计算的现状及发展 | 第17-23页 |
| ·一般并行计算的现状及发展 | 第17-20页 |
| ·CUDA并行计算 | 第20-23页 |
| ·课题的提出 | 第23-24页 |
| ·本课题的来源及提出 | 第23页 |
| ·课题的学术意义及工程价值 | 第23-24页 |
| ·作者的主要工作和论文结构 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 2 基于CUDA的GPU高性能并行运算 | 第27-36页 |
| ·CUDA介绍 | 第27-31页 |
| ·CUDA目前成就与意义 | 第27-29页 |
| ·CUDA架构 | 第29-31页 |
| ·CUDA编程模型 | 第31-33页 |
| ·应用程序接口 | 第31页 |
| ·CUDA存储器 | 第31-32页 |
| ·CUDA线程和模块 | 第32-33页 |
| ·CUDA浮点运算 | 第33-34页 |
| ·GPU浮点特征 | 第33页 |
| ·IEEE-754浮点标准 | 第33-34页 |
| ·CUDA并行关键 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 二维无约束布局问题的CUDA并行精确算法设计 | 第36-59页 |
| ·问题的概述 | 第36-37页 |
| ·串行精确算法 | 第37-47页 |
| ·动态规划概要 | 第37-38页 |
| ·精确算法主要内容 | 第38-39页 |
| ·数据结构和程序框图设计 | 第39-44页 |
| ·数值试验 | 第44-47页 |
| ·CUDA并行算法设计 | 第47-57页 |
| ·算法重新并行改进 | 第47-50页 |
| ·CUDA并行实现 | 第50-53页 |
| ·改进算法相关数据结构 | 第53-56页 |
| ·数值试验 | 第56-57页 |
| ·改进算法与原算法数值试验结果对比 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 二维条带布局问题的CUDA并行模拟退火算法设计 | 第59-85页 |
| ·并行研究意义 | 第59-63页 |
| ·问题的概述 | 第59页 |
| ·模拟退火法求解的布局问题的不足 | 第59-60页 |
| ·并行求解在实际工程中优势 | 第60页 |
| ·模拟退火法并行性 | 第60-63页 |
| ·模拟退火算法 | 第63-71页 |
| ·算法概述 | 第63-64页 |
| ·扰动准则改进 | 第64页 |
| ·数据结构和程序框图设计 | 第64-69页 |
| ·数值试验 | 第69-71页 |
| ·CUDA并行算法设计 | 第71-83页 |
| ·并行算法的一般设计过程 | 第71-74页 |
| ·模拟退火算法具体并行方法 | 第74-76页 |
| ·并行模拟退火策略研究 | 第76页 |
| ·CUDA并行实现 | 第76-80页 |
| ·编程实现 | 第80-82页 |
| ·数值试验 | 第82-83页 |
| ·并行改进算法与原算法数值试验结果对比 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 5 结论与展望 | 第85-88页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学术论文数据集 | 第96页 |