H.264宏块级自适应频率加权算法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·发展现状 | 第11-12页 |
| ·视频编码标准发展现状 | 第11-12页 |
| ·频率加权技术发展现状 | 第12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 H.264国际视频编码标准概述 | 第14-26页 |
| ·H.264档次和分层结构 | 第14-16页 |
| ·H.264档次 | 第14-15页 |
| ·H.264分层结构 | 第15-16页 |
| ·H.264编解码原理 | 第16-18页 |
| ·H.264编码器原理 | 第16-17页 |
| ·H.264解码器原理 | 第17-18页 |
| ·H.264优势和关键技术 | 第18-25页 |
| ·H.264优势 | 第18页 |
| ·H.264关键技术 | 第18-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于HVS的宏块级自适应频率加权算法研究 | 第26-38页 |
| ·HVS特性分析 | 第26页 |
| ·基于HVS的宏块级自适应频率加权算法 | 第26-32页 |
| ·基于HVS的MBAFW算法框架 | 第26-27页 |
| ·基于HVS的MBAFW算法关键问题 | 第27-29页 |
| ·基于HVS的MBAFW算法频率加权策略选择规则 | 第29-32页 |
| ·仿真结果和分析 | 第32-37页 |
| ·仿真结果算法复杂度分析 | 第32-33页 |
| ·仿真结果客观质量分析 | 第33-35页 |
| ·仿真结果主观质量分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于ROI的宏块级自适应频率加权算法研究 | 第38-56页 |
| ·现有ROI检测技术分析 | 第38-42页 |
| ·基于交互的ROI检测算法分析 | 第38页 |
| ·基于灰度变化的ROI检测算法分析 | 第38-39页 |
| ·基于颜色的ROI检测算法分析 | 第39-40页 |
| ·基于视觉特性的ROI检测算法分析 | 第40-41页 |
| ·基于区域生长的ROI检测算法分析 | 第41-42页 |
| ·改进的ROI提取算法 | 第42-44页 |
| ·ROI的定义 | 第42页 |
| ·ROI的阈值确定算法 | 第42-44页 |
| ·基于ROI的MBAFW算法 | 第44-55页 |
| ·感兴趣宏块判定 | 第44-45页 |
| ·优化的频率加权矩阵 | 第45-46页 |
| ·基于ROI的MBAFW算法详述 | 第46-49页 |
| ·仿真结果和分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
