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太阳帆航天器姿态控制与轨迹优化研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
图目录第13-16页
表目录第16-17页
第1章 绪论第17-27页
     ·引言第17-19页
     ·研究现状第19-25页
       ·太阳帆航天器动力学建模研究现状第19-20页
       ·太阳帆姿态控制研究现状第20-22页
       ·太阳帆轨道运动学研究现状第22-23页
       ·太阳帆轨迹优化研究现状第23-25页
     ·本文的内容安排第25-27页
第2章 刚柔耦合线性姿态动力学建模与控制第27-54页
     ·刚体动力学模型第27-34页
     ·太阳光压受力分析第28-30页
     ·俯仰轴姿态动力学模型第30-34页
     ·目标姿态角跟踪控制律第34-42页
     ·采用万向节控制的控制律设计第35-39页
     ·采用反作用喷气推力器控制的控制律设计第39-42页
     ·刚柔耦合动力学模型第42-46页
     ·刚柔耦合线性姿态动力学模型第42-44页
     ·刚柔耦合系数推导第44-46页
     ·H_∞姿态跟踪控制律第46-53页
     ·H_∞控制第46-47页
     ·姿态跟踪控制系统第47-49页
     ·数值仿真第49-53页
     ·本章小结第53-54页
第3章 刚柔耦合非线性姿态动力学与控制第54-69页
     ·刚体非线性动力学模型第54-56页
     ·刚柔耦合非线性动力学模型第56-58页
     ·刚柔耦合非线性动力学模型的反馈LPV化第58-61页
     ·LPV控制律设计第61-63页
     ·数值仿真第63-68页
     ·本章小结第68-69页
第4章 基于进化算法的太阳帆航天器轨迹优化第69-93页
     ·太阳帆航天器轨道运动学模型第69-72页
     ·太阳帆航天器转移轨迹优化问题第72页
     ·基于直接打靶法的控制量参数化方法第72-73页
     ·基于差分进化算法的太阳帆航天器轨迹优化第73-78页
     ·约束处理第73页
     ·运用差分进化算法优化轨迹第73-74页
     ·数值仿真第74-78页
     ·基于改进的帝国竞争算法的太阳帆航天器轨迹优化第78-86页
     ·帝国竞争算法第78-79页
     ·改进的算法第79-80页
     ·约束处理第80页
     ·数值仿真第80-86页
     ·两种进化算法比较第86-92页
     ·地球-金星转移轨迹优化第86-89页
     ·地球-木星转移轨迹优化第89-92页
     ·本章小结第92-93页
第5章 基于多目标进化算法的太阳帆航天器轨迹优化第93-122页
     ·引言第93-97页
     ·多目标优化问题及相关定义第93-96页
     ·多目标进化算法(Multiobjective Evolutionary Algorithms,MOEAs)第96页
     ·采用精英保持策略的MOEAs第96-97页
     ·基于非支配分类和拥挤比较算子的多目标优化算法第97-100页
     ·非支配分类机制第97-99页
     ·无参数的小生境方法第99-100页
     ·改进的宇宙扩缩(BIG BANG-BIG CRUNCH)方法第100-103页
     ·宇宙扩缩方法及其局限性第100-101页
     ·改进的宇宙扩缩方法第101-103页
     ·算法性能评价第103-107页
     ·评价方法第103页
     ·数值算例第103-107页
     ·基于二元锦标赛选择和非支配分类的约束处理方法第107-111页
     ·约束处理方法描述第107-108页
     ·数值算例第108-111页
     ·多目标框架下的太阳帆航天器轨迹优化第111-121页
     ·不考虑末端切向速度约束的优化问题第111-118页
     ·考虑末端切向速度约束的优化问题第118-121页
     ·本章小结第121-122页
第6章 结束语第122-127页
     ·论文的主要工作和贡献第122-125页
     ·论文的主要创新第125页
     ·前景展望第125-127页
参考文献第127-138页
致谢第138-139页
攻读博士学位期间发表的论文第139-140页
攻读博士学位期间参加的科研项目第140页
攻读博士学位期间申请的专利第140-141页

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