| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-22页 |
| ·人体运动检测的意义 | 第9-11页 |
| ·运动分析 | 第9-10页 |
| ·智能监控 | 第10页 |
| ·人机交互 | 第10-11页 |
| ·虚拟现实 | 第11页 |
| ·人体运动检测的研究内容 | 第11-12页 |
| ·人体动作形态研究的典型方法概述 | 第12-15页 |
| ·基于视频的人体动作形态研究 | 第12-13页 |
| ·基于热释电红外传感器的人体动作形态研究 | 第13-15页 |
| ·PIR 传感器在人体动作形态探测方面的研究现状 | 第15-20页 |
| ·利用热释电红外传感器进行自动入侵检测 | 第15-17页 |
| ·利用热释电红外传感器进行人体方位检测 | 第17-18页 |
| ·利用热释电红外传感器进行人体特征识别 | 第18-20页 |
| ·论文工作的目的、意义及主要工作内容 | 第20-22页 |
| 第2章 利用PIR 传感器研究人体动作形态的可行性分析 | 第22-37页 |
| ·PIR 传感器的工作原理、特性 | 第22-26页 |
| ·红外辐射理论与热释电红外传感器的基本结构 | 第22-24页 |
| ·热释电传感器的工作特性 | 第24-26页 |
| ·菲涅尔透镜构造及工作原理 | 第26-30页 |
| ·菲涅尔透镜的构造 | 第27-28页 |
| ·菲涅尔透镜的工作原理 | 第28-29页 |
| ·菲涅尔透镜的方向性 | 第29-30页 |
| ·PIR 传感器用于人体动作形态识别的可行性分析 | 第30-36页 |
| ·系统概述 | 第31-34页 |
| ·PIR 传感器用于人体动作形态识别的实验分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 信号分析算法介绍 | 第37-45页 |
| ·寻峰算法 | 第37-41页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第41-43页 |
| ·K 阶距滤波器法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 半球形菲涅尔透镜下人体动作形态实验及分析结果 | 第45-53页 |
| ·探测高度、探测距离与实验结果的关系 | 第45-47页 |
| ·不同人走路步态实验及分析 | 第47-50页 |
| ·走路-跳跃实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 柱形菲涅尔透镜下人体动作形态实验及分析结果 | 第53-62页 |
| ·柱面菲涅尔透镜横放的情形 | 第53-57页 |
| ·柱面菲涅尔透镜竖放的情形 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 PIR 人体动作形态检测系统的总体设计及实验 | 第62-75页 |
| ·基于MSP430F149 单片机的PIR 人体动作形态检测分析仪 | 第62-72页 |
| ·电路设计 | 第62-66页 |
| ·软件设计 | 第66-68页 |
| ·仪器结构 | 第68-69页 |
| ·仪器性能 | 第69-71页 |
| ·应用方向举例 | 第71-72页 |
| ·基于采集卡的PIR 人机交互系统 | 第72-74页 |
| ·数据采集系统介绍 | 第72页 |
| ·PIR 人机交互系统的结构组成 | 第72-73页 |
| ·人机交互的原理 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 结论 | 第75-77页 |
| ·本文主要工作总结 | 第75-76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 A PIR 人体动作形态检测分析仪的实验场景 | 第82-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |
