基于复小波理论多尺度颜色和纹理特征描述的图像检索
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·基于颜色的图像检索 | 第9-10页 |
| ·基于形状的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于纹理的图像检索 | 第11-14页 |
| ·国内外应用现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第16-17页 |
| 2 基于内容的图像检索系统 | 第17-25页 |
| ·图像检索技术的通用框架 | 第17-18页 |
| ·CBIR 的基本检索原理 | 第18-19页 |
| ·图像检索的关键技术 | 第19-24页 |
| ·图像内容的表示 | 第19-20页 |
| ·图像间的相似性度量 | 第20-22页 |
| ·性能评价准则 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 复小波理论及其方向特性 | 第25-30页 |
| ·复小波变换 | 第25-27页 |
| ·对偶树复小波变换及其方向特性 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 图像特征的描述和提取 | 第30-40页 |
| ·颜色特征 | 第30-37页 |
| ·颜色空间 | 第30-34页 |
| ·颜色量化 | 第34-36页 |
| ·颜色相关图 | 第36-37页 |
| ·纹理特征 | 第37-39页 |
| ·BDIP | 第37-38页 |
| ·BVLC | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于对偶数复小波域的图像检索 | 第40-52页 |
| ·提出的方法的总体结构 | 第40-41页 |
| ·基于对偶树复小波域的特征提取 | 第41-43页 |
| ·颜色特征提取 | 第41页 |
| ·纹理特征提取 | 第41-43页 |
| ·联合特征 | 第43页 |
| ·相似性度量 | 第43页 |
| ·实验及分析 | 第43-51页 |
| ·主要结论 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
