关联规则Eclat算法改进研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-11页 |
| ·论文的组织安排 | 第11-13页 |
| 2 关联规则相关理论 | 第13-23页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第13-17页 |
| ·关联规则形式化描述 | 第13页 |
| ·关联规则挖掘的相关定义 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第14页 |
| ·关联规则的分类 | 第14-16页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究方向 | 第16-17页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第17-22页 |
| ·Apriori 算法 | 第17-19页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第19-20页 |
| ·Apriori 算法及其改进存在的问题 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 Eclat 算法分析及其改进 | 第23-37页 |
| ·Eclat 算法 | 第23-29页 |
| ·垂直数据表示 | 第23-24页 |
| ·计算支持度 | 第24-25页 |
| ·概念格理论 | 第25-26页 |
| ·算法过程 | 第26-28页 |
| ·Eclat 算法的不足 | 第28-29页 |
| ·Eclat 算法的改进算法——hEclat | 第29-32页 |
| ·散列 | 第29-30页 |
| ·布尔矩阵 | 第30页 |
| ·基于散列布尔矩阵的hEclat 算法 | 第30-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 适合多维关联挖掘的 Eclat 改进算法 | 第37-45页 |
| ·多维关联规则 | 第37-38页 |
| ·多维关联规则的分类 | 第37页 |
| ·多维关联规则挖掘算法 | 第37-38页 |
| ·多维挖掘前的数据预处理 | 第38-39页 |
| ·适合关系数据库预处理的新方法 | 第38-39页 |
| ·适合多维关联挖掘的新算法——MD-Eclat | 第39-40页 |
| ·MD-Eclat 算法的主要思想 | 第39页 |
| ·MD-Eclat 算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·研究成果 | 第45页 |
| ·进一步工作 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间所参与的科研课题 | 第51页 |
