光电侦察中目标快速识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题来源、背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 相关算法综述 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·贝叶斯网络 | 第22-27页 |
| ·参数学习算法 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于区间估计的参数学习算法 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基本概念及定理 | 第36-42页 |
| ·BNIE 算法 | 第42-49页 |
| ·区间运算 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于区间的目标快速识别算法 | 第52-84页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·网络拓扑结构 | 第53-56页 |
| ·IRA 算法 | 第56-60页 |
| ·ERA 算法 | 第60-68页 |
| ·实验 | 第68-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于加权模糊逻辑的证据理论敌我识别算法 | 第84-102页 |
| ·引言 | 第84-86页 |
| ·D-S 证据理论 | 第86-88页 |
| ·加权模糊逻辑 | 第88-93页 |
| ·WFL 算法 | 第93-98页 |
| ·相关工作比较与分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·主要工作及创新成果 | 第102-103页 |
| ·未来工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第112-113页 |
| 指导教师及作者简介 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
