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外来入侵植物黄顶菊在中国潜在适生区预测及其风险评估

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
引言第10-11页
上篇 文献综述第11-36页
 第一章 外来入侵生物概述第12-14页
   ·外来生物入侵的相关概念第12页
   ·外来种与外来入侵种的关系第12页
   ·生物入侵过程第12-13页
   ·入侵杂草的特征第13-14页
 第二章 我国外来植物入侵现状第14-16页
   ·我国的外来入侵种主要特点第14页
   ·外来生物入侵对我国的影响第14-16页
 第三章 有害生物风险分析第16-23页
   ·有害生物风险分析的必要性第16-17页
   ·有害生物的定性和定量分析方法第17页
   ·有害生物危险性评价定性分析方法第17-18页
   ·有害生物危险性评价定量分析方法第18-23页
     ·有害生物危险性评价值第20-21页
     ·有害生物危险性的综合评价值R的计算第21页
     ·危险性等级划分标准第21-22页
     ·有害生物危险性定量分析方法的研究进展第22-23页
 第四章 外来入侵生物适生区分析第23-34页
   ·几种用于适生区分析的模型简介第23-29页
     ·CLIMEX模型第23-24页
     ·基于遗传算法的规则组合模型(GARP)第24-25页
     ·最大熵模型(Maxent)第25页
     ·ENFA模型第25-27页
     ·Bioclim模型第27-28页
     ·Domain模型第28页
     ·其他模型与比较第28-29页
   ·环境变量的分析方法第29-30页
     ·生态位因子分析(ENFA)第29-30页
     ·主成分分析(PCA)第30页
     ·人工筛选第30页
   ·模型评价第30-34页
     ·非阈值依赖判断(threshold-independent evaluation)第30-32页
     ·受试者工作特征曲线(ROC曲线)第32-34页
 第五章 黄顶菊简介第34-36页
   ·起源和分布第34页
   ·生物学和生态学第34-35页
     ·分布生境第34页
     ·繁殖与传播第34-35页
   ·危害及防治第35页
   ·研究进展第35-36页
下篇 研究内容第36-65页
 1. 材料第37-39页
   ·黄顶菊分布数据来源第37页
   ·分布数据分配处理第37-38页
   ·软件列表第38页
   ·生态环境及地理因子的选择第38-39页
 2. 方法第39-44页
   ·技术路线第39-40页
   ·模型模拟预测第40-43页
     ·GARP模型预测第40-41页
     ·Maxent模型预测第41-42页
     ·ENFA模型预测第42页
     ·Bioclim和Domain模型预测第42-43页
   ·ROC曲线的绘制第43-44页
   ·结果显示第44页
   ·风险评估第44页
 3. 结果与分析第44-62页
   ·适生区预测结果第44-55页
     ·GARP预测结果第44-47页
     ·Maxent预测结果第47-48页
     ·ENFA预测结果第48-51页
     ·Bioclim预测结果第51-53页
     ·Domain预测结果第53-55页
   ·适生区预测结果比较与分析第55-60页
     ·模型分析与筛选第55-57页
     ·模型环境变量分析第57-58页
     ·模型比较第58-60页
   ·风险评估结果第60-62页
 4. 讨论第62-65页
参考文献第65-73页
附录1 澳大利亚杂草风险评估(WRA)第73-74页
附录2 黄顶菊在世界上的已知分布点第74-76页
附录3 PRA评估量化分析指标体系及各指标评判标准(七级)第76-77页
附录4 环境变量第77-78页
附录5 黄顶菊在中国的潜在适生区预测第78-93页
致谢第93-95页
攻读学位期间发表的学术论文目录第95页

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